Verbesserung interaktiven Lernens von Mensch und Maschine zur Überwindung der Unfähigkeit eine Gehirn-Computer Schnittstelle zu steuern

改善人机交互学习，克服脑机接口无法控制的问题

• 批准号: 33832556
• 负责人: Professorin Dr. Andrea Kübler
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Maschinelles Lernen/ Intelligente Datenanalyse
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/33832556?language=en
• 关键词: Verbesserung; interaktiven; Lernens; von; Mensch

Brain-Computer Interfaces (BCIs) erlauben Intentionen, die in Hirnsignalen kodiert sind, in Steuersignale umzusetzen. In unserem Ansatz werden maschinelles und Lernen durch Neurofeedback kombiniert. Ziele des Projektes sind (1) Ursachen für die bei ca 25% der Probanden1 auftretende Unfähigkeit zur BCI Steuerung (BCI Illiteracy) zu finden, (2) Prädiktoren für die BCI-Leistung zu definieren und (3) BCI Illiteracy zu überwinden. Im ersten Antragszeitraum wurden von 80 Probanden physiologische und psychologische Daten erhoben. Zum aktuellen Stand der Datenanalyse erwiesen sich die Leistung (power) im Alphaband über sensomotorischen Arealen und deren Desynchronisation während Bewegungsvorstellung, die Fähigkeit zu implizitem Lernen und die visuo-motorische Koordination als Prädiktoren der BCI-Leistung. Im zweiten Antragszeitraum wollen wir die Gruppe von Probanden, die keinerlei mit Bewegungsvorstellung assoziierte Veränderung im Alphaband zeigt, zum einen mit operanter Konditionierung und zum anderen mit einem auf CSP (common spatial pattern) basiertem kontinuierlichem maschinellen Lernen trainieren. Die Gruppe derjenigen Probanden, die zwar im Alphaband eine Desynchronisation während Bewegungsvorstellung zeigen, diese aber nicht zur Kontrolle des Feedbacksignals einsetzen kann, soll durch gezieltes Vortraining in die Lage versetzt werden, Kontrolle über das vorhandene physiologische Signal zu erlangen. Zur Klärung der neurophysiologischen Korrelate des Illiteracy-Phänomens sollen Probanden, die das BCI gut und solche, die es nicht steuern können, mit funktioneller Kernspintomografie (fMRT) untersucht werden. Mittelfristiges Ziel ist, ein technisch einfaches und zeitlich begrenztes Ablaufprotokoll zu entwickeln, das es ermöglicht, das BCI ohne langwieriges Training zu bedienen.

脑机接口（BCIs）是一种意图，在信号控制中起作用。在我们的神经反馈系统中，韦尔登机器和学习器是通过神经反馈来实现的。这些项目包括：（1）大约25%的文盲率提高到BCI文盲率;（2）BCI文盲率提高到一定程度;（3）BCI文盲率提高到一定程度。我的第一个Antragszeitraum wurden von 80 Probanden physiologische and psychologische Daten erhoben。在数据分析的最后一个阶段，Alphaband的感知运动区域和非感知运动区域中的感知（功率）可以被理解为是感知运动的结果，而感知运动的结果可以被理解为是感知运动的结果，视觉运动的协调也可以被理解为是BCI感知的结果。在第二个Antragszeitraum wollen我们Gruppe von Probanden，该小组没有使用Alphaband zeigt中的Bewegungsvorstellung assoziierte Veränderung，zum einen mit operanter Konditionierung und zum anderen with einem auf CSP（common space pattern）基于连续的机器训练。在字母表中的去噪算法是一种快速的去噪算法，但它并不能控制反馈信号，而是通过拉格语韦尔登中的预训练来控制埃尔兰根的生理信号。在神经生理学检查中，通过脑机接口（BCI）检查和诊断，可以发现少数文盲现象，但这并不可靠，可以通过功能性核自旋断层成像（fMRT）检查韦尔登。Mittelfristiges Ziel is，ein technisch einfaches und zeitlich begrenztes Ablaufprotokoll zu entwickeln，das es ermöglicht，das BCI ohne langwieriges Training zu bedienen.