General-purpose evaluation system for blood collection techniques and procedures

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採血技術実施時の動画データ、視線データ、血管固定のための圧力データに関するデータ取得実験を実施し、熟練技術者と採血の方法を学習済みの学生のデータの収集が完了した。その上で、採血実施時の視線の動き方について、データの分析を行い、その成果を学会発表している。視線データは時系列データであり、一般的にはヒートマップによる注視点の可視化を行うことで視線データの特徴について考察されることが多いが、本研究では、採血技術実施手順と連動した視線の動きに着目して、視線の動き方から手順通りに手技が行われているかどうかを推定する手法の開発を試みている。特に、手技の中に含まれる細かなミスと大きなミスの違いについて、視線データの中に含まれているかどうを判断するためのデータの特徴量について検討を進めていて、現在その成果について国際会議論文に投稿している。まずはデータの特徴量の抽出作業を実施し、その後熟練技術者と初学者（学生）のデータ差がどのように現れるかということについて評価を進め、データから採血技術実施手順の熟練度評価ができる数理モデルについて開発を進める。