スパイク発振器ネットワークに基づく群知能回路の開発

基于尖峰振荡器网络的群体智能电路的研制

基本信息

  • 批准号:
    19K12163
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

2022年度では、主として以下に関する研究を進めた。(1) 2021年度に提案したスパイク発振器ネットワークのダイナミクスに基づく粒子群最適化手法(OSNNs)の理論解析を行った。OSNNsのスパイク発振器(発振器)は、その探索軌道が良好な解候補から徐々に離れていく振る舞いと、スパイク条件を満たしたときに内部状態を良好な解候補の付近にリセットする振る舞いを有する。これらの振る舞いを切り替えることによって発振器は解空間の探索を行う。本理論解析では、発振器の探索軌道が存在するパラメータ条件を明らかにし、理論解析結果を数値実験により実証している。このパラメータ条件は、発振器の探索が良好な解候補付近から発散しないことを保証することができる。(2) OSNNsの発振器ネットワークにおける発振器同士の同期・非同期的な振る舞いの理論解析に基づいて、解くべき問題の解空間の景観と同期・非同期的な振る舞いを引き起こす代表的なパラメータ条件との関係性の調査を実施した。数値実験の結果より、解くべき問題の解空間の景観に対する有望なパラメータ領域を提案している。このようなパラメータ領域からパラメータを優先的に選択することで解くべき問題に対するOSNNsのパラメータ設定を効率的に行うことができる。しかし、発振器同士の同期・非同期的な振る舞いが探索性能に与える影響までは明らかにできていない。今後は、発振器同士の同期・非同期的な振る舞いが探索性能に与える影響やそのパラメータ条件を明らかにすることと、OSNNsのアルゴリズムに基づいて群知能回路の設計と開発を実施し、その有効性を明らかにしていく。
In 2022, the following research projects will be carried out. (1)Theoretical analysis of 2021 annual proposal for fundamental particle swarm optimization (OSNNs) OSNNs 'vibration detectors (vibration detectors) are in good condition to search for orbits and good solution candidates.これらの振る舞いを切り替えることによって発振器は解空间の探索を行う。The theoretical analysis shows that the conditions for the existence of the probe orbit of the oscillator are clear, and the theoretical analysis results are numerically verified. The condition of the vibration detector is that the vibration detector is a good candidate for the vibration detector. (2)Theoretical analysis of synchronous and asynchronous vibration of OSNNs generator, solution of spatial and synchronous vibration of OSNNs generator, investigation of relationship between synchronous and asynchronous vibration of OSNNs generator and its representative. Number of results, solution space, background, and expected field proposals This is the first time that we've had a problem with OSNs, and we've had a problem with OSNs. The vibration of the transmitter is simultaneous and asynchronous. The vibration of the transmitter is simultaneous and asynchronous. The vibration of the transmitter is synchronous. The vibration of the transmitter is synchronous. In the future, the synchronous and asynchronous vibration of the oscillator will explore the performance of the oscillator and its influence on the performance of the oscillator.

项目成果

期刊论文数量(86)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Piecewise-linear particle swarm optimizer, basic dynamics, reference frame invariance, and search performance
Relationship between the number of elements in constraint satisfaction problems and the computation time of HNN
约束满足问题的元素数量与HNN计算时间的关系
PSOによる多層ニューラルネットワークの学習
使用 PSO 训练多层神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高頭 陸;神野 健哉
  • 通讯作者:
    神野 健哉
動的報酬多腕バンディット問題における UCBQ の短期的調整法
动态奖励多臂老虎机问题的UCBQ短期调整方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    蜂谷直寛;中野秀洋
  • 通讯作者:
    中野秀洋
A considerations for the solution search capability of PSO with micro fluctuations
微波动PSO搜索解能力的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Riku Takato;Kenya Jin'no
  • 通讯作者:
    Kenya Jin'no
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  • 作者:
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佐々木 智志其他文献

Piecewise-linear particle swarm optimizer networks
分段线性粒子群优化器网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志
  • 通讯作者:
    佐々木 智志
並列型粒子群最適化のPCクラスタへの実装
PC集群上并行粒子群优化的实现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋;佐々木 智志;磯野 悠;中野 秀洋
  • 通讯作者:
    中野 秀洋
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋
  • 通讯作者:
    中野 秀洋
並列分散処理に適した人工蜂コロニーアルゴリズム
适合并行分布式处理的人工蜂群算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋;佐々木 智志;磯野 悠
  • 通讯作者:
    磯野 悠

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  • 批准号:
    22K12200
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
最適化アルゴリズムにおける目的関数の評価コスト削減に関する研究
优化算法中降低目标函数评价成本的研究
  • 批准号:
    16J11745
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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    2020
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    $ 2.83万
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    19K04916
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
不動点理論に基づく非線形最適化問題およびゲームの理論とその応用
基于不动点理论的非线性优化问题和博弈论及其应用
  • 批准号:
    16740055
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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不动点理论在非线性优化问题和平衡点问题中的应用
  • 批准号:
    14740066
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
非線形最適化法による最短時間制御則の実時間設計に関する研究
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  • 批准号:
    14750377
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
多変数変分問題の臨界点解析・非線形最適化の数理解析
多变量变分问题的临界点分析与非线性优化的数学分析
  • 批准号:
    14604009
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
均衡制約を持つ非線形最適化問題に対する解法に関する研究
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  • 批准号:
    10780277
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
非線形最適化手法の組合わせ最適化へと応用と関連事項
非线性优化方法在组合优化及相关问题中的应用
  • 批准号:
    08640258
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
非線形最適化の手法に基づく変分不等式に対するアルゴリズムに関する研究
基于非线性优化技术的变分不等式算法研究
  • 批准号:
    07750461
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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知道了