スパイキングニューラルネットワークによる高次元最適化問題の解法とその専用回路開発

使用尖峰神经网络解决高维优化问题并开发专用电路

基本信息

  • 批准号:
    22K12200
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

2022年度では、主として以下に関する研究を進めた。(1) 提案したスパイキングニューラルネットワークのダイナミクスに基づく粒子群最適化手法(OSNNs)の理論解析を行った。OSNNsを構成するスパイキングニューロン(発振器)は、その探索軌道が良好な解候補から徐々に離れていく振る舞いと、スパイク条件を満たしたときに内部状態を良好な解候補の付近にリセットする振る舞いを有する。パラメータによって発振器がカオス的な振る舞いや周期的な振る舞いをする条件の理論解析を行った。次に、発振器の探索軌道が存在するパラメータ条件を理論解析により明らかにし、理論解析結果を数値実験により実証している。このパラメータ条件は、発振器の探索が良好な解候補付近から発散しないことを保証することができる。(2) OSNNsの発振器ネットワークにおける発振器同士の同期・非同期的な振る舞いの理論解析に基づいて、解くべき問題の解空間の景観と同期・非同期的な振る舞いを引き起こす代表的なパラメータ条件との関係性の調査を実施した。数値実験の結果より、解くべき問題の解空間の景観に対する有望なパラメータ領域を提案している。このようなパラメータ領域からパラメータを優先的に選択することで解くべき問題に対するOSNNsのパラメータ設定を効率的に行うことができる。(3) OSNNsの発振器ネットワークにおいて、発振器同士の結合を粒子間だけでなく解空間の次元間に拡張した。このモデルでは、異なる次元を探索する発振器同士の探索を非同期的にすることが可能であるため、変数間に依存関係のない多峰性の景観を持つ問題を解くときに有効であることを数値実験により示している。今後は、発振器同士の同期・非同期的な振る舞いが探索性能に与える影響やそのパラメータ条件を明らかにすることと、高次元な最適化問題を解くためのOSNNsの改良手法を提案していく。
In the year 2022, the following research has been carried out. (1) to propose a theoretical analysis of the optimization of particle swarm optimization (OSNNs). OSNNs is in good condition (vibrator), exploring the path of good response, vibration dance, conditions, internal status, good status, close payment, vibration dance, vibration dance. This is the analysis of the theory of conditions in the period of the vibrating dance of the vibrator. The second time, the vibrator explores the existence of the conditions for the existence of the vibrator. the theoretical analysis shows that the results of the theoretical analysis and theoretical analysis show that there are some problems in the existence of the conditions. The conditions and vibrators explore the possibility of a good solution. (2) the analysis of the theory of vibration dance in the same period of the same period of time as the same period of time. (2) the theory of the vibration dance of the OSNNs vibration machine is not the same as that of the same period of the same period. The results of several experiments have proved successful, and the solution to the problem of air traffic is expected to be successful in the field of environmental protection. In the first place, you can select the correct solution to the problem. You need to set the OSNNs response rate in the first place. (3) the OSNNs vibrator is used to analyze the spatial dimension of the vibrator, the vibrator and the vibrator are combined with the particle to solve the space dimension. In order to solve the problem of multi-peak performance and multi-peak performance, we can solve the problem of multi-peak performance in order to solve the problem of multi-peak performance. In the future, the same period of the same period of "vibrator", "vibrator dance", "explore performance" and "vibration" in the same period, "vibrator dance", "explore performance" and "exploration of performance" in the same period, "vibrator" and "vibrator" in the same period are not the same period of the same period of "vibrator", "explore performance" and "explore the performance" of the same period of "vibrator" and "vibrator" in the same period, "vibrator", "explore performance" and "explore performance" in the same period.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
状態のビット表現を乱数的ダイナミクスとして用いた粒子群最適化
使用状态位表示作为随机动力学的粒子群优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    二反田壮志;中野秀洋
  • 通讯作者:
    中野秀洋
Multi-domain translation from few data by CycleGAN applying data augmentation
通过 CycleGAN 应用数据增强从少量数据进行多域翻译
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S.Kanzaki;H.Nakano
  • 通讯作者:
    H.Nakano
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける スパイク発振器間の相互作用の調査
尖峰振荡器网络群体智能算法中尖峰振荡器之间相互作用的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐々木智志;中野秀洋
  • 通讯作者:
    中野秀洋
CycleGANへのデータ拡張の適用に関する検討
将数据增强应用于 CycleGAN 的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    神崎秀平;中野秀洋
  • 通讯作者:
    中野秀洋
Particle swarm optimization considering a positive and negative inertia terms by Levy distribution
通过 Levy 分布考虑正负惯性项的粒子群优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S.Kusaka;H.Nakano
  • 通讯作者:
    H.Nakano
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    佐々木 智志
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋;佐々木 智志;磯野 悠;中野 秀洋
  • 通讯作者:
    中野 秀洋
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋
  • 通讯作者:
    中野 秀洋
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适合并行分布式处理的人工蜂群算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoyuki Sasaki;Hidehiro Nakano;Arata Miyauchi;Akira Taguchi;中野 秀洋;佐々木 智志;佐々木 智志;中野 秀洋;佐々木 智志;磯野 悠
  • 通讯作者:
    磯野 悠

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  • 资助金额:
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  • 资助金额:
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    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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  • 批准号:
    RGPIN-2015-06342
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    2019
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    $ 2.66万
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