Learning analytics using LMS and research on process mining to support class practice
使用 LMS 进行学习分析和流程挖掘研究来支持课堂实践
基本信息
- 批准号:18K11588
- 负责人:
- 金额:$ 1.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Semi-automatic generation of pivot tables to visualize Moodle course material page views during blended learning lessons
半自动生成数据透视表,以在混合学习课程期间可视化 Moodle 课程材料页面视图
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:古澤嘉久;田和辻可昌;松居辰則;Konomu Dobashi
- 通讯作者:Konomu Dobashi
Interactive Mining for Learning Analytics by Automated Generation of Pivot Table
通过自动生成数据透视表进行学习分析的交互式挖掘
- DOI:10.1007/978-3-319-94229-2_7
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Natsuhiko Hirabayashi;Nami Fujikawa;RyoheiYoshimura and YoshinoriFujisawa;Konomu Dobashi
- 通讯作者:Konomu Dobashi
教材クリックストリームにおける同期率と閲覧行動の分析
教育材料点击流中的同步率和浏览行为分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:髙山源貴;橋浦弘明;田中昂文;櫨山淳雄;高瀬浩史;土橋 喜
- 通讯作者:土橋 喜
エンゲージメントヒートマップーMoodleログのデータマイニングによる学習傾向の可視化ー
参与度热图 - 通过 Moodle 日志数据挖掘实现学习趋势可视化 -
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tatsunori MATSUI;Yoshimasa TAWATSUJI;Siyuan Fang;Tatsuro UNO;山本 恵;Soichi Ogishima;常盤祐司;Ryota Kobayashi;土橋 喜
- 通讯作者:土橋 喜
教材閲覧と小テストから履修者の授業への取り組みを可視化するヒートマップの作成
创建热图,通过查看教材和测验来可视化学生在课堂上的努力
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:田和辻可昌;松居辰則;土橋 喜
- 通讯作者:土橋 喜
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Dobashi Konomu其他文献
Estimating synaptic connections from parallel spike trains
估计并行尖峰序列的突触连接
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
平田 将人;安留 誠吾;Ryota Kobayashi;山本 恵;Soichi Ogishima;Dobashi Konomu;小林 亮太 - 通讯作者:
小林 亮太
ヒートマップによる360度VR体験学習の評価手法の開発
利用热图开发360度VR体验式学习评估方法
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
平田 将人;安留 誠吾;Ryota Kobayashi;山本 恵;Soichi Ogishima;Dobashi Konomu;小林 亮太;Hiroyuki Mitsuhara and Masami Shishibori;李 凱 - 通讯作者:
李 凱
Evacuation Training Using Scenario-based Augmented Reality Game
基于场景的增强现实游戏疏散训练
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
平田 将人;安留 誠吾;Ryota Kobayashi;山本 恵;Soichi Ogishima;Dobashi Konomu;小林 亮太;Hiroyuki Mitsuhara and Masami Shishibori - 通讯作者:
Hiroyuki Mitsuhara and Masami Shishibori
Dobashi Konomu的其他文献
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{{ truncateString('Dobashi Konomu', 18)}}的其他基金
Research on data mining to improve the read-through ratio and lesson concentration of digital course materials
提高数字教材阅读率和课程集中度的数据挖掘研究
- 批准号:
15K00498 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
CAREER: Structure Learning and Forecasting of Large-Scale Time Series
职业:大规模时间序列的结构学习和预测
- 批准号:
2239102 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Continuing Grant
aeon: a toolkit for machine learning with time series
aeon:时间序列机器学习工具包
- 批准号:
EP/W030756/2 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Research Grant
CRII:SCH:Self-Supervised Contrastive Representation Learning for Medical Time Series
CRII:SCH:医学时间序列的自监督对比表示学习
- 批准号:
2245894 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Standard Grant
Feature Learning for High-dimensional Functional Time Series
高维函数时间序列的特征学习
- 批准号:
DP230102250 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Discovery Projects
Postdoctoral Fellowship: EAR-PF: Exploring the significance of the spatial field from integrated DInSAR+GNSS time series for machine learning and volcano early warning applications
博士后奖学金:EAR-PF:探索集成 DInSAR GNSS 时间序列的空间场对于机器学习和火山预警应用的重要性
- 批准号:
2304871 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Fellowship Award
Advances in High-dimensional Time Series Modeling and Its Interface with Deep Learning
高维时间序列建模及其与深度学习接口的进展
- 批准号:
2311178 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Continuing Grant
Disentanglement-based Time-Series Representation Learning
基于解缠结的时间序列表示学习
- 批准号:
576888-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Collaborative Research: Learning Graphical Models for Nonstationary Time Series
协作研究:学习非平稳时间序列的图形模型
- 批准号:
2210675 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Standard Grant
Transitions: Deep Learning Models for Microbial Image Analysis and Time-Series Predictions
转变:用于微生物图像分析和时间序列预测的深度学习模型
- 批准号:
2143289 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Transforming Biosensor Reliability using Sensor Time-series Data and Physics-based Machine Learning
职业:使用传感器时间序列数据和基于物理的机器学习改变生物传感器的可靠性
- 批准号:
2144310 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Continuing Grant