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Recovery Modeling for Identifying Recovery Trajectories based on Pre-existing Community and Spatial Characteristics

Recovery Modeling for Identifying Recovery Trajectories based on Pre-existing Community and Spatial Characteristics
基于预先存在的社区和空间特征识别恢复轨迹的恢复建模
批准号:
18K13888
负责人:
バタチャリヤ ヤスミン
金额:
$1.33万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2018-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
成功地建立了基于社区特征(社会凝聚力)的决策模型。这正在等待模型验证和发布。应该指出的是,由于产假和育儿假,该项目在此期间被允许暂时中止。由于同样的原因,也批准延长研究期限。
英文摘要
Incorporation of a community characterstics (social cohesion) based decision-making model has been successfully developed. This is pending model verification and publication.It should be noted that the project was granted temporary suspension for this period on ground of maternity and childcare leave. Extension of the research period has also been granted for the same reasons.
期刊论文(11)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Urban Informatics and Future Cities
城市信息学与未来城市
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Stan Geertman, Christopher, Pettit Robert Goodspeed, Aija Staffans]
通讯作者: Aija Staffans
Modelling Recovery through an Agent-based Simulation Approach
通过基于代理的模拟方法对恢复进行建模
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Nakayama Yoshitake, Nakaoka Hiroko, Suzuki Norimichi, Tsumura Kayo, Hanazato Masamichi, Todaka Emiko, Mori Chisato, 後藤智香子, 萩原拓也,窪田亜矢, Yasmin Bhattacharya]
通讯作者: Yasmin Bhattacharya
ニュージーランドにおける災害に伴う補償と検証 -2011 年カンタベリー地震における制度の運用と課題
新西兰灾害补偿与核查——2011年坎特伯雷地震期间的系统运行和问题
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: 災害情報学会
影响因子: --
作者: [Bhattacharya, Y.]
通讯作者: Y.
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Y. Bhattacharya, T. Kato and T. Matsushita]
通讯作者: T. Kato and T. Matsushita
共 10 条
    Optimization Modeling for Risk Regulation Zones in Tsunami-prone Areas
    • 批准号:
      21K14323
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • 资助金额:
      $2.41万
    • 财政年份:
      2021
    • 负责人:
      バタチャリヤ ヤスミン
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金
    Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis