Development of divide-and-conquer based docking method using common partial structures of hundreds of millions of compounds

使用数亿种化合物的共同部分结构开发基于分而治之的对接方法

基本信息

  • 批准号:
    17J06897
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.34万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-26 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

1億件以上もの膨大な数の化合物から薬剤候補化合物を計算機で選別するバーチャルスクリーニングは、薬剤開発の初期段階における重要技術とされている。本研究は、従来手法では1億件の処理に数十年を要するタンパク質-化合物ドッキング計算について、化合物部分構造(フラグメント)の計算結果の再利用を行う手法を開発し、速度的にも精度的にも良好な手法を開発するものである。平成30年度は、【1.ドッキング手法の精度改善】および【2.薬剤開発への応用】を実施した。以下に研究成果を示す。【1.ドッキング手法の精度改善】平成29年度までに開発した、部分構造の計算結果の再利用に基づくドッキングツールのプロトタイプについて、複合体構造を評価するスコア関数が同類のAutoDock Vinaに比べて精度が劣ることが判明した。フラグメント分割に基づく「複合体構造の探索手法」と「スコア関数」が協調的に機能していないことが考えられたため、衝突項の一時的な緩和などの改善を行い、精度を向上させた。【2.薬剤開発への応用】ドッキング手法の熱帯病(NTDs)薬剤開発への応用として、ウエストナイル熱ウイルスとの関連が示唆されているc-Yesタンパク質とのドッキング計算を行った。タンパク質ファミリーに属するc-Srcの結晶構造(PDBID: 3G6G)からモデリングを行うことでc-Yesタンパク質の構造を推定し、この構造に対してZINC15に登録されている化合物をドッキングした。結合様式を目視で精査したところ、パノビノスタットの名称で知られる承認済薬剤などが上位に存在しており、既存薬剤を別の用途に利用するリポジショニングによる薬剤開発が可能であることが示唆された。以上の研究成果に加え、部分構造の計算結果の再利用を最適化するアルゴリズムがComputational Biology and Chemistry誌に掲載された。
More than 100 million も の swelled な number の compound か ら 薬 tonic alternate compound を computer で choose don't す る バ ー チ ャ ル ス ク リ ー ニ ン グ は, 薬 tonic open 発 の early Duan Jie に お け る important technical と さ れ て い る. は, this study 従 to technique で は 100 million の 処 Richard に decades を to す る タ ン パ ク mass - compound ド ッ キ ン グ computing に つ い て, compound structure (フ ラ グ メ ン ト) line を う の results の reuse technique を open 発 し, speed of に も precision に も good な gimmick を open 発 す る も の で あ る. 30 year は pp.47-53, 【 1. ド ッ キ ン グ technique の accuracy improves 】 お よ び [2. 薬 tonic open 発 へ の 応 use 】 を be applied し た. The following に research results を show す. 【 1. ド ッ キ ン グ technique の accuracy improves 】 pp.47-53 29 annual ま で に open 発 し た に base, part structure の results の reuse づ く ド ッ キ ン グ ツ ー ル の プ ロ ト タ イ プ に つ い て, complex tectonic を 価 す る ス コ ア masato several similar が の AutoDock Vina に than べ て precision が substandard る こ と が.at し た. フ ラ グ メ ン ト に segmentation base づ く "complex tectonic の exploration technique" と "ス コ ア masato number" が coordination に function し て い な い こ と が exam え ら れ た た め, conflict of な の temporarily ease な ど の improve を い, precision を upward さ せ た. 【 2. 薬 tonic open 発 へ の 応 use 】 ド ッ キ ン グ gimmick の hot 帯 disease (NTDs) 薬 tonic open 発 へ の 応 with と し て, ウ エ ス ト ナ イ ル hot ウ イ ル ス と の masato even が in stopping さ れ て い る c - Yes タ ン パ ク qualitative と の ド ッ キ ン グ count を っ た. タ ン パ ク qualitative フ ァ ミ リ ー に genus す る c - Src の crystal structure (PDBID: 3 g6g) か ら モ デ リ ン グ を line う こ と で c - Yes タ ン パ ク qualitative の tectonic を presumption し, こ の tectonic に し seaborne て ZINC15 に login さ れ て い る compound を ド ッ キ ン グ し た. Combined with others in type を visual check で fine し た と こ ろ, パ ノ ビ ノ ス タ ッ ト の name で know ら れ る admitted 済 薬 tonic な ど が upper に exist し て お り, existing 薬 tonic を don't の use に utilization す る リ ポ ジ シ ョ ニ ン グ に よ る 薬 tonic open 発 が may で あ る こ と が in stopping さ れ た. The above <s:1> research results に plus え and some of the construction <s:1> calculation results <e:1> were then used for を optimization するア ゴリズムが ゴリズムがComputational Biology and Chemistry に and published in された.

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spresso: An ultrafast compound pre-screening method based on compound fragmentation
Spresso:一种基于化合物裂解的超快速化合物预筛选方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keisuke Yanagisawa;Shunta Komine;Shogo D. Suzuki;Masahito Ohue;Takashi Ishida;Yutaka Akiyama
  • 通讯作者:
    Yutaka Akiyama
共通な部分構造の再利用アルゴリズムを用いた タンパク質リガンドドッキング手法の開発
使用通用子结构重用算法开发蛋白质配体对接方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保田 陸人;柳澤 渓甫;大上 雅史;秋山 泰
  • 通讯作者:
    秋山 泰
大域的化合物特徴を表現するグラフ畳み込みネットワーク
表示全局复合特征的图卷积网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryota Ii;Keisuke Yanagisawa;Masahito Ohue;Yutaka Akiyama
  • 通讯作者:
    Yutaka Akiyama
Development of a novel linear notation of chemical compounds for deep learning
开发用于深度学习的新型化合物线性表示法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Juanjuan Lu;Keisuke Yanagisawa;Takashi Ishida
  • 通讯作者:
    Takashi Ishida
Computational prediction of plasma protein binding of cyclic peptides from small molecule experimental data using sparse modeling techniques
  • DOI:
    10.1186/s12859-018-2529-z
  • 发表时间:
    2018-12-31
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Tajimi, Takashi;Wakui, Naoki;Akiyama, Yutaka
  • 通讯作者:
    Akiyama, Yutaka
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    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柳澤 渓甫;吉野 龍ノ介;工藤 玄己;広川 貴次
  • 通讯作者:
    広川 貴次
共溶媒分子動力学シミュレーションにおける創薬向け共溶媒セットの構築
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li Chenhao;Taniguchi Yuta;Lu Min;Konomi Shin’ichi;Nagahara Hajime;柳澤 渓甫
  • 通讯作者:
    柳澤 渓甫
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に聴きながら楽曲に対する気持ちを伝え合う音楽発掘サービス
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉田 昌岳;杉山 聡;藤江 拓哉;吉川 寧;柳澤 渓甫;大上 雅史;秋山 泰;Yuya Yokoyama;杉浦 篤志;佃洸摂,石田啓介,濱崎雅弘,後藤真孝
  • 通讯作者:
    佃洸摂,石田啓介,濱崎雅弘,後藤真孝
分子動力学シミュレーション軌跡データからの環状ペプチドの膜透過性と相関が高い特徴量の抽出
从分子动力学模拟轨迹数据中提取与环肽膜通透性高度相关的特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    能祖 雄大;杉田 昌岳;藤江 拓哉;柳澤 渓甫;大上 雅史;秋山 泰
  • 通讯作者:
    秋山 泰
共通な部分構造の再利用による高速な タンパク質リガンドドッキング手法の開発
通过重用通用子结构开发高速蛋白质配体对接方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保田 陸人;柳澤 渓甫;吉川 寧;大上 雅史;秋山 泰
  • 通讯作者:
    秋山 泰

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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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    18K06580
  • 财政年份:
    2018
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    $ 1.34万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 资助金额:
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