Generation of fundamental design theory of Bayesian ad-hoc network systems based on Markov random fields

基于马尔可夫随机场的贝叶斯自组织网络系统基本设计理论的生成

• 批准号: 24650115
• 负责人: TANAKA Kazuyuki
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24650115/
• 关键词: 確率的情報処理; 統計的機械学習理論; マルコフ確率場; 確率伝播法; アドホックネットワーク

We have investigated some mathematical structures of computational models by using Markov random fields and loopy belief propagations for designs of probabilistic ad-hoc network systems. Although Markov random fields are useful for probabilistic image processing systems, ad-hoc network systems are constructed in terms of random graphs which have large number of degree at each node. In the stand point of view, we have formulated advanced computational models on such random graphs by using loopy belief propagations and have found the existence of several singular points in some statistical quantities, which are regarded as functions of hyperparameters, in such computational models. Moreover, we have succeeded in applying our design strategies to some prediction systems of the traffic density at each road in the city traffic. This is also our results which could not be expected at the application of the present research project.

我们通过使用马尔可夫随机字段和循环信念传播来研究计算模型的一些数学结构，以实现概率的临时网络系统的设计。尽管马尔可夫随机字段对于概率图像处理系统很有用，但临时网络系统是根据随机图构建的，这些图在每个节点上具有大量度。从表面角度来看，我们通过使用循环信念传播在此类随机图上制定了高级计算模型，并发现在某些统计量中存在几个单数点，这些点被视为在此类计算模型中被视为超参数的函数。此外，我们已经成功地将设计策略应用于城市交通中每条道路的交通密度的某些预测系统。这也是我们的结果，在本研究项目的应用中无法期望。

项目成果

Replica Plefka expansion of Ising systems

Ising 系统的复制品 Plefka 扩展

• DOI: 10.1088/1742-5468/2012/04/p04002
• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Statistical Mechanics
• 作者: Muneki Yasuda;Yoshiyuki Kabashima and Kazuyuki Tanaka
• 通讯作者: Yoshiyuki Kabashima and Kazuyuki Tanaka

確率的グラフィカルモデル ―ベイジアンネット ワークとその周辺―

概率图模型-贝叶斯网络及其周边-

• 发表时间: 2013
• 期刊: 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌「オペレー ションズ・リサーチ」
• 作者: 安田宗樹;片岡駿;田中和之;Muneki Yasuda and Kazuyuki Tanaka;安田宗樹，片岡駿，田中和之
• 通讯作者: 安田宗樹，片岡駿，田中和之

Network Application Identification Using Sequential Transition Patterns of Payload Length

使用有效负载长度的顺序转换模式进行网络应用识别

• DOI: 10.4036/iis.2012.189
• 发表时间: 2012
• 期刊: Interdisciplinary Information Sciences
• 作者: Yuji WAIZUMI;Tsuyoshi SATO;Kazuyuki TANAKA
• 通讯作者: Kazuyuki TANAKA

Learning Algorithm for Boltzmann Machines Using Max-Product Algorithm and Pseudo-Likelihood

使用最大积算法和伪似然的玻尔兹曼机学习算法

• DOI: 10.4036/iis.2012.55
• 发表时间: 2012
• 期刊: Interdisciplinary Information Sciences
• 作者: Muneki Yasuda;Junya Tannai and Kazuyuki Tanaka
• 通讯作者: Junya Tannai and Kazuyuki Tanaka

スパース相互作用をもつ事前分布と確率伝搬法によるベイジアンモデリング

使用稀疏交互和概率传播方法的先验分布进行贝叶斯建模

• 发表时间: 2012
• 作者: 田中和之;安田宗樹
• 通讯作者: 安田宗樹