Fundamental Study for Bayesian Network Systems based on Quantum-Mechanical Fluctuation

基于量子力学涨落的贝叶斯网络系统基础研究

基本信息

  • 批准号:
    17500134
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The main purpose of the present project is to extend some probabilistic models for probabilistic inference to quantum-mechanical ones and to construct algorithms for the corresponding belief propagation method. The fundamental studies of the quantum-mechanical belief propagation is based on the advanced mean field methods, particularly, the cluster variation method. The conventional belief propagation cannot be applied to the quantized probabilistic models. In the present project, the new belief propagation algorithm has been derived for quantum-mechanical extended probabilistic inference systems. And the general formula for quantum-mechanical belief propagation method has been given. The algorithm usually includes an iterative procedure. The convergence of the iterative procedure is important for applications of the intelligent information processing systems.Some results have been opened in some invited talks of the following Workshop and Symposiums:1. Workshop on Mathematics of Statistical Inference (December, 2005, Tokyo Institute of Technology)2. Symposium of the MEXT Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas "Deepening and Expansion of Statistical Mechanical Informatics" (December 2006, Tokyo)3. Symposium of the 2007 Spring Meeting in the Physical Society of Japan, "Statistical Mechanical Informatics for Quantum Systems" (March 2007, Kagoshima University)
本项目的主要目的是将概率推理的一些概率模型扩展到量子力学模型,并构建相应的置信传播方法的算法。量子力学置信传播的基础研究基于先进的平均场方法,特别是簇变差方法。传统的置信传播不能应用于量化概率模型。在本项目中,为量子力学扩展概率推理系统推导了新的置信传播算法。并给出了量子力学置信传播方法的一般公式。该算法通常包括迭代过程。迭代过程的收敛性对于智能信息处理系统的应用具有重要意义。一些成果已在以下Workshop和Symposium的特邀报告中公开: 1.统计推断数学研讨会(2005 年 12 月,东京工业大学)2。文部科学省科学研究补助金优先领域“统计机械信息学的深化和扩展”研讨会(2006 年 12 月,东京)3。日本物理学会2007年春季会议研讨会“量子系统的统计力学信息学”(2007年3月,鹿儿岛大学)

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Introduction of Probabilistic Image Processing
概率图像处理简介
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    安田宗樹;田中和之;Kazuyuki Tanaka
  • 通讯作者:
    Kazuyuki Tanaka
Nonad ditive Volume and Community Detection Problem in Complex Networks
复杂网络中的非独立卷和社区检测问题
Relatio nship between Plefka's Expansion and Cluster Variation Method
Plefka展开与聚类变分法的关系
ガウシアングラフィカルモデルにもとづく確率的情報処理における一般化された信念伝搬法
基于高斯图模型的概率信息处理中的广义置信传播方法
Linear Response Formula in Generalized Belief Propagation for Probabilistic Inference
概率推理的广义置信传播中的线性响应公式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jun Ohkubo;Muneki Yasuda;Kazuyuki Tanaka;Kazuyuki Tanaka
  • 通讯作者:
    Kazuyuki Tanaka
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TANAKA Kazuyuki其他文献

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Investigation of a novel host-microbial interaction focusing on the recognition of bacterial derived molecules by intestinal epithelial integrin.
研究一种新型宿主-微生物相互作用,重点关注肠上皮整合素对细菌衍生分子的识别。
  • 批准号:
    15K19307
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
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基于非加性体积和熵的社区检测概率计算模型设计理论
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    25280089
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    2013
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    $ 2.18万
  • 项目类别:
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    24650115
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    2012
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    $ 2.18万
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随机性的计算方面及其通过非标准方法的结构分析
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    23340020
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    2011
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    $ 2.18万
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构建基于量子力学的新计算模型
  • 批准号:
    23650001
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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通过量子力学标记对数据挖掘理论进行创造性扩展
  • 批准号:
    22300078
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 2.18万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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根据算法随机性将非标准分析与可计算性理论结合起来
  • 批准号:
    19340019
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Design of sophisticated Bayesian network systems based on large-scale random fields
基于大规模随机场的复杂贝叶斯网络系统设计
  • 批准号:
    18079002
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
Design of adaptive image processing filter based on Markov random field models
基于马尔可夫随机场模型的自适应图像处理滤波器设计
  • 批准号:
    14084203
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
Application of Tunneling Effect in Quantized Probabilistic Model to Intelligent Information Processing
量化概率模型中隧道效应在智能信息处理中的应用
  • 批准号:
    13680384
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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