Motor Skill Training Support using Mechanomyograms and Usage of Functional Electrical Estimation

使用肌力图和功能电估计的使用支持运动技能训练

基本信息

  • 批准号：
    16K12993
  • 负责人：
    SHIMA Keisuke
  • 金额：
    $ 2.33万
  • 依托单位：
    Yokohama National University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
電流―関節運動特性に基づく機能的電気刺激の電極位置選定法
基于电流-关节运动特性的功能性电刺激电极位置选择方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    島 圭介;代木 陸;島谷 康司;島 圭介，宇田 和弘，島谷 康司
  • 通讯作者：
    島 圭介，宇田 和弘，島谷 康司
機能的電気刺激を利用した双方向関節インピーダンス伝達と運動学習支援法
使用功能性电刺激的双向关节阻抗传输和运动学习支持方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    島 圭介;代木 陸;島谷 康司
  • 通讯作者：
    島谷 康司
Georgia Institute of Technology(米国)
佐治亚理工学院（美国）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
運動学習支援のための機能的電気刺激に基づくインピーダンス伝達法
基于功能性电刺激的阻抗传递方法支持运动学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    代木 陸;島 圭介;島谷 康司
  • 通讯作者：
    島谷 康司
振動／電気刺激を利用した運動指導コミュニケーション
使用振动/电刺激进行运动指导通信
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    島 圭介;代木 陸;島谷 康司;島 圭介，宇田 和弘，島谷 康司;島 圭介，代木 陸，島谷 康司， 篠原 稔
  • 通讯作者：
    島 圭介，代木 陸，島谷 康司， 篠原 稔
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SHIMA Keisuke其他文献

A Novel Probabilistic Neural Network with Unlearned-class Detection Based on Normal and Complementary Gaussian Mixture Models
一种基于正态和互补高斯混合模型的具有未学习类别检测的新型概率神经网络
未学習動作を考慮した5指駆動型ロボットハンドのEMG制御
考虑未学习运动的五指驱动机器人手的肌电图控制
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    MUKAEDA Takayuki;SHIMA Keisuke;小宮山 翼，迎田 隆幸，島 圭介
  • 通讯作者：
    小宮山 翼，迎田 隆幸，島 圭介
混合余事象分布型ニューラルネットによるEMG制御システム
使用混合事件分布神经网络的肌电图控制系统
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    MUKAEDA Takayuki;SHIMA Keisuke;小宮山 翼，迎田 隆幸，島 圭介;植草 秀明，迎田 隆幸，清水 武史，島 圭介;島 圭介，小宮山 翼，迎田 隆幸
  • 通讯作者：
    島 圭介，小宮山 翼，迎田 隆幸
A Novel EMG-based Control System of Five-fingered Robot Hand with Probabilistic Neural Network Incorporating Complementary Gaussian Distribution
基于肌电图的互补高斯分布概率神经网络五指机械手控制系统
FPGA に実装を指向した近似GMMに基づく未学習クラス推定ニューラルネット
基于近似 GMM 的未训练类别估计神经网络旨在在 FPGA 上实现
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    MUKAEDA Takayuki;SHIMA Keisuke;小宮山 翼，迎田 隆幸，島 圭介;植草 秀明，迎田 隆幸，清水 武史，島 圭介
  • 通讯作者：
    植草 秀明，迎田 隆幸，清水 武史，島 圭介

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立即体验

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    2018
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
双方向ニューロフィードバックによる神経刺激型再運動学習パラダイムの開発
使用双向神经反馈开发神经刺激远程学习范式
  • 批准号：
    17H06504
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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大脑运动学习和神经传递修饰的基础研究，以建立康复技术
  • 批准号：
    18700456
  • 财政年份：
    2006
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
運動学習の動物モデルを用いたリハビリテーション技術確立のための基礎研究
利用运动学习动物模型建立康复技术的基础研究
  • 批准号：
    16700401
  • 财政年份：
    2004
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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