神経変性疾患希少疾患データベース作成と画像診断支援アルゴリズムに関する研究

神经退行性疾病罕见病数据库创建及图像诊断支持算法研究

• 批准号: 21K15623
• 负责人: 日野田 卓也
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K15623/
• 关键词: 神経変性疾患; パーキンソニズム; 深層学習; パーキンソン病; 神経メラミン画像; パーキンソン症候群; 認知症

今年度の本研究の概要について報告する。本研究は、パーキンソン症候群をきたす中枢神経変性疾患を主に対象とした研究であり、まず、稀少な疾患群をデータベース化し、知識の共有・深化を目的としている。昨年度に引き続き、従来個別に蓄積されていたカルテ情報、画像情報の横断的な閲覧可能システムを構築し、データを統合することをおこなってきた。中枢神経変性疾患患者のデータを新規システムに移行・再構築作業を行ない、疾患ごとに症例を集約し、カルテ情報、検査データ、画像情報を簡便に閲覧できる環境を整えている。単施設においてではあるが、個人ごとの臨床情報の切り口ではなく、疾患ごとの評価が可能になりつつあり、教育システムとしても使用可能と考えられる。本研究のもう一つの目的である、診断支援システムの開発に関して、教師データの作成を中心として、深層学習を用いた診断支援ツールの開発に向けて準備を行なっている。深層学習には、データセットが相当数必要であり、上述した症例データベースの整理と共に行なっている。システムの容量が許容範囲であれば、抽出可能なデータを移行していく予定である。神経変性疾患においては深部基底核などに鉄沈着量が増加することが知られている。本研究においても定量評価を含めた鉄沈着量のデータ収集を行っている。疾患ごとに横断的に鉄沈着量を評価し、縦断的に経時的な経時的な評価も可能であり、これらについてもデータ蓄積を行っている。

This year's summary of this study is reported. The purpose of this study is to study the central nervous system disorders and to deepen knowledge of rare disorders. In the past year, we have accumulated information on the Internet and the cross-section of image information. The patients with central nervous disorders have to change their condition, change their condition. For example, if you are a patient, you may not be able to use the patient's information. The purpose of this study is to prepare for the development of diagnostic support systems, the creation of teacher training centers, and the development of diagnostic support systems for deep learning. Deep learning is necessary for a number of reasons. The capacity of the system is allowed to vary, and the possibility of the system being withdrawn is determined. Neurological disorders in the deep basal nuclei increase in the amount of iron that is present in the brain. This study was conducted to quantify iron content and collect data. The amount of iron in the cross-section of the disease is evaluated, and the evaluation of the time in the cross-section of the disease is possible.

项目成果

GANによる脳MRA画像の高分解能画像化

使用 GAN 对脑部 MRA 图像进行高分辨率成像

• 发表时间: 2022
• 作者: Motomu Nakatake;Nozomi Kuwano; Emi Kaitsurumaru;Hajime Kurosaki and Takafumi Nakamura;Oshima Sonoko;奥知 左智;大谷 紗代;汪 洋;田川 弘;Krishna Pandu Wicaksono
• 通讯作者: Krishna Pandu Wicaksono

Hemosiderin Detection inside the Mammillary Bodies Using Quantitative Susceptibility Mapping on Patients with Wernicke-Korsakoff Syndrome

• DOI: 10.2463/mrms.ici.2022-0109
• 发表时间: 2024-01-01
• 期刊: MAGNETIC RESONANCE IN MEDICAL SCIENCES
• 影响因子: 3
• 作者: Nakamura，Yuri;Fushimi，Yasutaka;Nakamoto，Yuji
• 通讯作者: Nakamoto，Yuji

Super-resolution application of generative adversarial network on brain time-of-flight MR angiography: image quality and diagnostic utility evaluation

• DOI: 10.1007/s00330-022-09103-9
• 发表时间: 2022-08
• 期刊: European Radiology
• 影响因子: 5.9
• 作者: K. Wicaksono;Koji Fujimoto;Y. Fushimi;A. Sakata;S. Okuchi;Takuya Hinoda;S. Nakajima;Y. Yamao

Evaluation of moyamoya disease in CT angiography using ultra-high-resolution computed tomography: Application of deep learning reconstruction

• DOI: 10.1016/j.ejrad.2022.110294
• 发表时间: 2022-04-12
• 期刊: EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY
• 影响因子: 3.3
• 作者: Fukushima, Yasuhiro;Fushimi, Yasutaka;Nakamoto, Yuji
• 通讯作者: Nakamoto, Yuji

Brain imaging of sequential acquisition using a flexible PET scanner and 3-T MRI: quantitative and qualitative assessment

使用灵活的 PET 扫描仪和 3-T MRI 进行顺序采集的脑成像：定量和定性评估

• DOI: 10.1007/s12149-022-01817-6
• 发表时间: 2022
• 期刊: Annals of Nuclear Medicine
• 影响因子: 2.6
• 作者: Nakajima Satoshi;Fushimi Yasutaka;Hinoda Takuya;Sakata Akihiko;Okuchi Sachi;Arakawa Yoshiki;Ishimori Takayoshi;Nakamoto Yuji
• 通讯作者: Nakamoto Yuji