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Lasttransformationen und ihre Nutzung zur Prognose und zum Verständnis von Verkehren in Netzen mit Sicherheitsanforderungen

负载转换及其用于预测和了解具有安全要求的网络中的流量

基本信息

批准号：
40793029
负责人：
Professor Dr.-Ing. Georg Carle
金额：
--
依托单位：
Arbeitsgruppe Telekommunikation und Rechnernetze (TKRN)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2007
资助国家：
德国
起止时间：
2006-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/40793029?language=en
关键词：
Lasttransformationen und ihre Nutzung zur

项目摘要

Das LUPUS-Projekt befasst sich mit der Modellierung und Vorhersage von Datenverkehr in Rechnernetzen sowie der Verkehrsanalyse und –charakterisierung von beobachtbarem Internet-Verkehr. Im Bereich der Verkehrsmodellierung befassen wir uns insbesondere mit dem Ansatz der analytischen Last-transformation, mit dem der Einfluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften modelliert werden kann. Im bisherigen Projektverlauf konnten wir erfolgreich Lasttransformationen als Abbildungen auf markovschen Ankunftsprozessen modellieren und möchten diese Untersuchungen fortsetzen. Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung und –analyse beschäftigen sich mit der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und Botnetzverkehr, sowie effizienten Messverfahren, die sich auch für den Einsatz in Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen. Die entwickelten und verwendeten Analysemethoden basieren auf der Erkennung von Signaturen, statistischen Verfahren zur Anomalieerkennung und Data-Mining. Inverse Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf Lasteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und diese Information bei der Verkehrsanalyse zu berücksichtigen. Die neuen Verfahren des Projektes versprechen, wesentlich zur Verbesserung der Sicherheit, der Leistungsfähigkeit und des Managements von Rechnernetzen beizutragen.

Das LUPUS-Projekt 是在 Rechnernetzen sowie der Verkehrsanalysis 和 –charakterisierung von beobachtbarem Internet-Verkehr 中进行建模和数据更新的。我将在最后的转换中对 Verkehrsmodellierung 进行分析，并在 Rechnernetzen 中对模型进行建模。我将在最后的改造中进行项目设计，并在马尔可夫的工程项目中进行建模和建模。项目的设计和流程基础的交通信息和分析对交通运输分类进行了分析，解决了 Angriffen、Wurm 和 Botnetzverkehr 的问题，并提高了效率梅斯韦尔法伦，去死吧这就是 Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen 中的特别行动队。分析签名、统计异常和数据挖掘的基本分析方法。 Inverse Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf Lasteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und diese information bei der Verkehrsanalysis zu berücksichtigen.新项目的实施、安全性、工作效率和管理的实施。