Lasttransformationen und ihre Nutzung zur Prognose und zum Verständnis von Verkehren in Netzen mit Sicherheitsanforderungen

负载转换及其用于预测和了解具有安全要求的网络中的流量

基本信息

项目摘要

Das LUPUS-Projekt befasst sich mit der Modellierung und Vorhersage von Datenverkehr in Rechnernetzen sowie der Verkehrsanalyse und –charakterisierung von beobachtbarem Internet-Verkehr. Im Bereich der Verkehrsmodellierung befassen wir uns insbesondere mit dem Ansatz der analytischen Last-transformation, mit dem der Einfluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften modelliert werden kann. Im bisherigen Projektverlauf konnten wir erfolgreich Lasttransformationen als Abbildungen auf markovschen Ankunftsprozessen modellieren und möchten diese Untersuchungen fortsetzen. Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung und –analyse beschäftigen sich mit der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und Botnetzverkehr, sowie effizienten Messverfahren, die sich auch für den Einsatz in Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen. Die entwickelten und verwendeten Analysemethoden basieren auf der Erkennung von Signaturen, statistischen Verfahren zur Anomalieerkennung und Data-Mining. Inverse Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf Lasteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und diese Information bei der Verkehrsanalyse zu berücksichtigen. Die neuen Verfahren des Projektes versprechen, wesentlich zur Verbesserung der Sicherheit, der Leistungsfähigkeit und des Managements von Rechnernetzen beizutragen.
“狼疮项目”是由德国模型学和德国数据学研究中心(德国)联合发起的,德国数据学研究中心(德国)分析和分析了德国数据学研究中心(德国)的数据。在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国。我在德国的项目,我在德国的项目,我在德国的项目,我在德国的项目,我在德国的项目,我在德国的项目,我在德国的项目Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung - analyse - beschäftigen siich der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und Botnetzverkehr, sowie effizienten Messverfahren, Die siich ich ich Einsatz in Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen。基于特征分析的数据分析方法,基于异常分析和数据挖掘的数据分析方法。逆Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf lassteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und disese Information beder verkehrsanalyze zu bercksichtigen。新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目,新发展项目。

项目成果

期刊论文数量(1)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reconstructing arrival processes to discrete queueing systems by inverse load transformation
通过负载逆变换将到达过程重构为离散排队系统
  • DOI:
    10.1177/0037549710385835
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Stephan Heckmüller;Bernd E. Wolfinger
  • 通讯作者:
    Bernd E. Wolfinger
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Professor Dr.-Ing. Georg Carle其他文献

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