複数の抗菌薬使用量評価指標を用いた薬剤耐性菌発生リスク予測モデルの構築

基于多种抗菌药物使用评价指标构建耐药菌发生风险预测模型

• 批准号: 15H00567
• 负责人: 山口 諒
• 金额: $ 0.26万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H00567/
• 关键词: 抗菌薬; 耐性菌; AUD

【研究の背景・目的】抗菌薬使用量のサーベイランスにはAUD (Antimicrobial Use Density)やDOT(Days of Therapy)といった指標が汎用されているが、様々な問題点も指摘されている。本研究の目的は、これらの指標を組み合わせることで、不適切な抗菌薬使用を効率的に検出し、是正することを可能とする新たな客観的指標を提案し、病原菌の耐性化率との定量的関係について検証することである。【研究方法】1. 東京大学医学部附属病院(以下当院)の抗菌薬処方システムを利用し、抗緑膿菌活性を有する薬剤の総使用量の抽出を行いAUDを算出した。また、患者毎の各薬剤の投与日数を医事科データや電子カルテから抽出しDOTを算出した。2. 本研究ではDOTやAUDでは反映しきれない1日当たりの実際の抗菌薬投与量(ADD : Actual Daily Dose)、および平均抗菌薬投与日数(mDOT : mean Days of Therapy)を新規指標として導入した。1で抽出したデータを用いて診療科別にADD及びmDOTを算出した。3.2005年度から2012年度まで当院の血液培養から検出された緑膿菌の感受性を算出した。4. 上記指標を使用して各抗菌薬の使用状況と耐性菌との関係を調査した。【研究成果】当院ではピペラシリン/タゾバクタム(PIPC/TAZ)のAUD及びDOTが年々増加傾向にあった。しかし、PIPC/TAZの緑膿菌の感受性は近年回復傾向にあったことから、AUDやDOTだけでは薬剤耐性菌発生リスクの客観的使用としては不十分であることが示唆された。一方、本研究で新規指標として導入したADD及びmDOTの推移は横ばいであることから、低用量・長期投与といった不適切な使用ではないと判断できた。これらの結果から、mDOT, ADDを含めた複合的な指標を用いることで、AUDやDOT単独では説明できなかった薬剤耐性化のリスクをより精度よく説明できる可能性が示された。

[研究的背景和目的]诸如AUD（抗菌使用密度）和DOT（治疗天数）等指标通常用于监视抗生素使用量，但也指出了各种问题。这项研究的目的是提出新的客观指标，以将这些指标结合起来，以有效地检测和纠正不适当的抗生素使用，并验证与病原体抗性率的定量关系。 [研究方法] 1。使用东京大学医学院医院（以下简称我们的医院）的抗生素处方系统，提取了抗毒素铜绿活性的药物总量，并计算了AUD。此外，从医疗数据和电子病历中提取每种药物的给药天数以计算DOT。 2。在这项研究中，将实际的每日剂量的抗生素（ADD）和平均疗法（MDOT）（MDOT）作为新指标引入了DOT或AUD中。使用1中提取的数据，为每个部门计算ADD和MDOT。 3。计算了从2005年至2012年在我们医院的血液培养物中检测到的铜绿假单胞菌的敏感性。 4。上面的指标用于研究每种抗生素和抗性细菌的使用之间的关系。 [研究结果]哌拉西林/tazobactam（PIPC/TAZ）AUD和DOT每年在我们的医院增加。但是，近年来，铜绿假单胞菌在PIPC/TAZ中的敏感性一直处于恢复趋势，这表明仅AUD和DOT不足以客观使用耐药细菌的风险。另一方面，在这项研究中作为新指标引入的ADD和MDOT的趋势仍然平坦，并且确定它们不适当使用，例如低剂量和长期给药。这些结果表明，使用复杂指数（包括MDOT和ADD）可以更准确地解释耐药性的风险，仅AUD或DOT无法解释耐药性的风险。