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AIC寄与量による支持率情報に基づくモデル選択に関する研究

基于AIC贡献金额的支持率信息模型选择研究

基本信息

批准号：
10780149
负责人：
佐藤健一
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-10780149/
关键词：
AIC 外挿線形回帰 extrapolation variable selection normal linear regression

项目摘要

多変量正規線形回帰モデルにおける外挿を考慮した変量選択基準PAICを改良し、MPAIC(MODIFIED PAIC)を提案した。論文はHiroshima Mathematical Journal,vol 30,29-53(2000)に公表される。変量選択基準として有名なAICは現在のデータに適合するだけのモデルを良いモデルとはしない。現在のデータにモデルを適合させることが目的ならば説明変量の個数を増やすほど観測データとモデルによる理論値の差は小さくなる。一方、AICでは現在のデータに適合するだけでなく、仮想的な実験(説明変量の実験計画行列は等しい)を考え、もう一度実験しても、尚、適合が良いモデルを選択する。このことに注目してPAICは仮想的な実験をさらに拡張し本研究代表者によって提案された。すなわち、説明変量の実験計画を現在の実験と異なるものとし、外挿における変量選択が可能となった。しかしながら、PAICは候補となるモデルが常に真のモデルを含んでいることを仮定していた。そこで本論文では「候補となるモデルのどこかに真のモデルが含まれる」というよりゆるい条件のもとでリスクに対するバイアスを修正した。数値実験により候補モデルが真のモデルを含くむときにはPAICと同等の小さいバイアスを持ち、含まないときにはより小さいバイアスを持つことが示された。さらに提案したMPAICを使った変量選択が行えるソフトウェア「多変量正規線形回帰分析ソフト Multireg99」を開発した。このソフトウェアはWINDOWS OSにおけるソフトウェア開発環境DELPHIを用いて開発された。データファイルとして汎用なカンマ区切りのテキストファイルが扱え、本研究代表者によるグラフソフトウェアSPLOTと連携して解析結果を視覚化する機能を持つ。

Multi-dimensional normal linear regression is considered to be the basis of PAIC (Modified PAIC). Paper published in Hiroshima Mathematical Journal, vol. 30, 29 -53(2000). The selection criteria are: Now the number of target specifications is increased, and the difference between the theoretical values and the target specifications is reduced. For one thing, AIC is suitable for the current situation, and the desired situation (indicating the amount of the actual plan) is suitable for the current situation. PAIC is the representative of this study. For example, if you want to change the size of the project, you can change the size of the project. PAIC is always waiting for you. This article is entitled "When you wait for the right answer, you will find the right answer." The number of candidates is equal to the number of candidates. The number of candidates is equal to the number of candidates. The MPAIC was developed to measure the length of the line. This software fails to develop the environment DELPHI in Windows OS This study is intended to support the function of visualizing the results of the analysis.