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画像処理における統計力学的概念をもとにしたソフトコンピューティング理論の構築

基于图像处理中统计力学概念的软计算理论构建

基本信息

批准号：
10780159
负责人：
田中和之
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Tohoku University (1999)Muroran Institute of Technology (1998)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は統計力学的概念に基づく有限温度の画像処理に向けて前年度の成果を踏まえて研究を行い以下の成果を得た。(1)マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータの代表的推定手法である最尤推定法を研究代表者がすでに提案している拘束条件付最適化の立場で再定式化し、事前確率分布と原画像との関係を明確にし、クラスター変分法を用いた理論的検討をおこなった。(2)上記の最尤推定はハイパパラメータの推定に原画像を必要とするが、劣化画像のみからハイパパラメータを決定する統計的手法としてよく知られる周辺尤度の最大化による方法のクラスター変分法を用いた理論的検討をおこなった。原画像と事前確率分布の相転移が密接な関わりがあることを具体的に示す結果を得ることができたが、これは今後の更に複雑な画像に対する有限温度の画像処理を考える上で重要な成果である。(3)現実の濃淡画像の画像修復に対してよく用いられる結合マルコフ確率場モデルに対するクラスター変分法を用いたアルゴリズムを構成し、市販の低価格パーソナルコンピュータでも十分現実的な計算時間で他の非線形フィルターよりも良好の画像を得ることが可能であることを実証することができた。このことはこれまで計算時間に著しく問題があるとされてきた統計力学的手法による画像処理が実用に十分に耐える手法であることを示唆する成果である。

This year's achievements in the field of statistical mechanics are based on the concept of finite temperature and image processing. (1)The estimation method of the representative of the accuracy field is the most important method to study the representative of the proposal, the constraint condition is optimized, the position is reformulated, the relationship between the original image and the accuracy distribution is clarified, and the theoretical method is used to discuss the problem. (2)In this paper, we discuss the method of calculating the maximum of the maximum of The phase shift of the prior accuracy distribution of the original image is closely related to the specific results of the image processing at finite temperature. (3)Now the shading of the image restoration in the use of the combination of the accuracy of the field, the market low quality of the low quality, the calculation of the time, the other non-linear, the good image, the possibility of the proof. The method of calculating time is very simple.