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インターネットにおける効率的情報探索に関する研究

互联网高效信息搜索研究

基本信息

批准号：
12750319
负责人：
菅原真司
金额：
$ 1.28万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、インターネットに代表される大規模情報通信ネットワーク内に多くの情報が散在する状況において、必要な情報をいかに効率よく取得するかに関して様々な角度から検討した。この分野におけるこれまでの未検討課題として、情報探索に用いる資源の有効活用に関する検討、および被探索情報の発見が困難な場合における情報探索打ち切りの指針に関する検討があげられる。前者については、特にインターネットの場合、不特定多数のユーザに公開された多くのWWWサーバの中から探索者の必要とする情報(ターゲット)を効率的に探し出す手法を論じることになる。本研究では、探索に利用されるネットワークの通信帯域、およびネットワークを介して探索行為を実際に行う計算機の演算処理能力等の探索用資源を探索者が自由に配分できるものと仮定した場合における、その配分手法について検討を行った。このモデルでは一般にある情報源に多くの資源を配分した場合、単位時間あたりにそこからターゲットを発見する確率は高くなる。本研究ではこの場合における効率的な探索手法を示すことができた。後者については、実際のインターネットにおける情報検索が様々な形で実装されているにも関わらず、これまでに理論的な検討はほとんどなされていなかった。最も困難であるのは何らかの指針で探索の打ち切りを決定したにもかかわらず、実際にはどこかに存在する危険を押さえ込む手法、或いは打ち切り決定指針に関する妥当性の評価手法であり、今回この問題に関してさらなる検討を進めた。加えて、本研究では、ネットワーク探索エージェントを用いた情報探索手法を検討し、特に複数のエージェントを用いた場合に探索効率を上げる効果が大きいことも示した。

This study is intended to discuss the situation in which information is distributed and necessary information is obtained in large-scale information communication organizations. This is a problem that has not been discussed in the field of information exploration. It is a problem that has not been discussed in the field of information exploration. It is a problem that has not been discussed in the field of information exploration. The former refers to the situation where the special information is generated, the unspecified majority of the traffic, the disclosure of the necessary information for the explorer in the WWW server, and the effective detection method. This study aims to explore the exploration resources such as computer processing power and exploration behavior in the communication domain, exploration behavior and exploration method. This information source has a high probability of being able to distribute resources in a single location. This study is aimed at exploring ways to improve efficiency in this field. The latter refers to the information search in the form of actual installation and theoretical investigation. The most difficult problem is to find out what to do, what to do. In addition, this study explores the use of information to explore ways to improve the efficiency of information.