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ファジィ線形モデルの線形性を保存した一般化と社会システム計画への応用

保持线性的模糊线性模型的推广及其在社会系统规划中的应用

基本信息

批准号：
12780333
负责人：
乾口雅弘
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780333/
关键词：
多次元ファジイ集合相互関係(従属性)半無限計画法緩和法線形計画法必然性測度区間回帰分析双対性ファジィ数斜交座標シナリオ分解可能性線形計画法ファジィIf-Thenルール可能的最適解シンプレックス法

项目摘要

本年度は,(1)ファジィ凸多面体をもつ可能性線形計画法,(2)斜交区間ベクトルをもつ線形関数による回帰分析,(3)一般の含意演算をもつ必然性測度の可能性線形計画法への応用,(4)可能性線形計画問題における双対性に関して研究した.(1)では,全係数の取りうる範囲が一つのファジィ凸多面体として与えられる線形計画問題を取り上げ,その解法について考察した.満足水準最適化モデル,様相性最適化モデル,対象モデルが半無限計画問題に帰着されることを示し,緩和法と線形計画法あるいは,二分法,緩和法と線形計画法により解けることを明らかにした.(2)では,与えられた区間データに見合った斜交区間ベクトルをもつ線形関数を推定する方法を議論した.斜交区間ベクトルの別表現により,この問題が線形計画法と分枝限定法により解けることを示した.また,この方法により,従来の区間回帰分析で必要な事前処理が必要なくなることを明らかにした.(3)では,可能性線形計画問題の満足水準最適化モデルを取り上げ,従来のDienes含意の代わりに,上半連続で単調性をもつ一般の含意演算を用いた必然性測度の適用について考察した.この場合,帰着問題が半無限制約をもつ線形計画問題になることを明らかにし,線形計画法により,近似解が求められることを示した.4)では,可能性線形計画問題において,必然性測度を用いたモデルと可能性測度を用いたモデルが互いに双対になることを明らかにした.また,これに基づき,相互関係のある不明確な係数をもつ場合に取り扱い易い,必然性測度を用いたモデルによる可能性測度を用いたモデルの解法について考察した.

This year, the following topics are discussed: (1) Possibility linear planning method for convex polyhedra,(2) Regression analysis for linear correlation of skew intervals,(3) Application of probability linear planning method for necessity measure of general implication algorithm,(4) Bi-relativity study for probability linear planning problem. (1)A convex polyhedron and a linear planning problem are discussed in detail. The problem of semi-infinite projects is solved by the method of relaxation and linear planning, and the problem is solved by the method of dichotomy. (2)The method of estimating the linear relationship between the two groups is discussed. The problem of diagonal interval is solved by linear planning method and branch constraint method. This method is based on the interval regression analysis of the incoming data. (3)In addition, the probability linear planning problem is optimized at a sufficient level. The upper part of the probability linear planning problem is optimized at a sufficient level. The upper part of the probability linear planning problem is optimized at a sufficient level. The upper part of the probability linear planning problem is optimized at a sufficient level. In this case, the linear planning problem with semi-infinite constraints is solved approximately by linear planning method. 4) Possibility linear planning problem is solved by necessity measure. For this reason, the basis of the relationship between them is unclear, the coefficient of uncertainty is uncertain, the necessity measure is easy, the probability measure is easy, and the solution is easy.