マルチエージェントラフ集合解析と集団決定支援

多智能体粗糙集分析和集体决策支持

• 批准号: 18651078
• 负责人: 乾口 雅弘
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18651078/
• 关键词: 決定表; ラフ集合; クラスタリング; Dempster-Shafer理論; 結合規則; 知識更新; 属性縮約; 属性重要度; 集団意見解析; 信念更新; 様相論理; ルール抽出

本年度は,次のような研究活動を行った.1.選好関係の導入によるマルチエージェントラフ集合の定義の拡張と共通の見解の抽出法の開発:支配関係に基づく可変精度ラフ集合アプローチに基づき,複数の決定表の下でのラフ集合を定義した.特に,決定者から得られる情報が異なるため,プロファイルが欠損していることがあるが,一対処法が提案できた.これにより,複数の意思決定者の共通見解が解析できる.2.合理的選択理論や集団理論に基づく決定表のクラスタリング法の開発:昨年度に開発したクラスター数が自動的に決定できる,合理的選択理論の考え方に基づくクラスタリング法を国内会議および国際会議で発表した.また,クラスタリングに関しては,100人近いボランティア学生から旅行先に関するデータを収集した.現在,このデータを解析中である.また,クラスタリングに関しては,100人近いボランティア学生から旅行先に関するデータを収集した.現在,このデータを解析中である.3.Dempster-Shafer理論における情報統合モデルの考察:情報交換による信念更新モデルとして考察したDempster-Shafer理論における種々の結合規則の性質についても国内会議および国際会議で発表した.また,簡単なモデルしか理論解析できないことを補うため,マルチエージェント知識更新シミュレータを開発した.以上の他,古典的なラフ集合に基づく属性縮約として種々のものが考えられることから,これらに基づいた属性重要度を定義した.これらの属性縮約や属性重要度の集団意思決定との関係を考察し,国際会議で発表した.

This year, the second research activity was carried out. 1. The introduction of selected relations, the definition of sets, the development of common insights and the extraction method: the definition of sets with variable precision in the basis of dominant relations, and the definition of sets under the determination table of complex numbers. In particular, the decision maker receives information from different sources, and the decision maker receives information from different sources. 2. Development of rational decision making method based on rational choice theory and group theory: Development of rational decision making method based on rational choice theory and group theory based on rational decision making method based on rational choice theory in domestic and international conferences. 100 people close to the school. Now, this is the middle of the analysis. 100 people close to the school. 3.Dempster-Shafer Theory: Information Exchange, Belief Renewal, and Nature of Combination Rules. This article is about the development of knowledge updating in China. In addition, the classical set of basic attributes is reduced and the importance of basic attributes is defined. The relationship between attribute reduction and attribute importance and collective rational decision-making was investigated at international conferences.

项目成果

Refinement of Attribute Reduction in the Classical Rough Sets

经典粗糙集中属性约简的细化

• 发表时间: 2008
• 作者: Jun Tang;Takeshi Rachi;Marcos A Avila;Toshiro Takabatake FangZhun Guo;Keisuke Kobayashi;Koji Akai;Katsumi Tanigaki;Masahiro Inuiguchi
• 通讯作者: Masahiro Inuiguchi

A Study on Knowledge Update and Changes of Information Measures in Dempster-Shafer Theory of Evidence

登普斯特-谢弗证据理论中的知识更新与信息测度变化研究

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proceedings of Joint Conterence on Soft Computing and Intelligent Systems and 9^<th> International Symposium on advanced Intelligent Systems
• 作者: 長土居謙政;鳥飼宏之;伊藤昭彦;工藤祐嗣;Toshinobu Kataoka
• 通讯作者: Toshinobu Kataoka

A Multi-Agent Rough Set Model toward Group Decision Analysis

面向群体决策分析的多智能体粗糙集模型

• 发表时间: 2007
• 期刊: Kansei Engineering (In press)
• 作者: 長土居謙政;鳥飼宏之;伊藤昭彦;工藤祐嗣;Toshinobu Kataoka;Masahiro Inuiguchi
• 通讯作者: Masahiro Inuiguchi

Group Forming of Decision Tables based on Rational Choice Theory

基于理性选择理论的决策表分组形成

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proceedings of Joint Conference on Soft Computing and intelligent Systems and 9^<th> International Symposium on advanced Intelligent Systems
• 作者: N.Hiroshiba;R.Kumashiro;H.Ishii;M.Yamashita;S.Takaishi;K.Tukagoshi;M.Okinaka;K.Tanigaki;Ryuta Enomoto
• 通讯作者: Ryuta Enomoto

決定表の分類による集団意見解析

使用决策表分类进行群体意见分析

• 发表时间: 2006
• 期刊: 数理解析研究所考究録 1526
• 作者: 長土居謙政;鳥飼宏之;伊藤昭彦;工藤祐嗣;Toshinobu Kataoka;Masahiro Inuiguchi;Masahiro Inuiguchi;乾口雅弘
• 通讯作者: 乾口雅弘