相対射影追跡法の構築とその応用に関する研究

相对射影追踪法的构建及其应用研究

• 批准号: 17650079
• 负责人: 水田 正弘
• 金额: $ 2.05万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17650079/
• 关键词: 層別逆回帰法; 次元縮小; 線形射影; コンピュータ指向解析法; 超高次元データ; 多次元グラフィカル手法; 非線形最適化; 独立成分分析

本研究課題では、相対射影追跡法を中心として、高次元データの次元縮小の方法について研究を実施してきた。平成19年度は、本研究課題の最終年度として、これまでの研究成果をまとめるとともに、今後の発展の方向を明確にするための検討を実施した。特に関数データ解析、シンボリックデータ解析および潜在構造分析からの理論的な研究および、実データを用いた研究において成果が得られた。本研究課題における具体的な成果は以下の通りである。(1)関数データに対する相対射影追跡法:準構造データである関数データに対する相対射影追跡法を開発するとともに、その理論構築をすすめた。それにより、外的なパラメータにより変動するデータに対して、そこに隠された構造を抽出する効果的な手法を示すことができた。(2)潜在構造分析におけるクラス数の同定:次元縮小における有力な方法である潜在構造分析においてクラス数の決定は困難な問題であった。本研究課題により、クラス数を決定するための手順を示すことができ、その有効性を検討することができた。(3)シンボリックデータにおける次元縮小法:広範囲なデータ構造を許容するシンボリックデータ解析法に着目し、シンボリックデータに対する次元縮小法を検討した。これについて基礎的な成果が得られた。本格的な開発については、今後の課題として研究を推進する予定である。(4)実データへの適用:本研究課題の成果を実データに適用する際の問題点などを明確にした。特に、1年間に東京地区のFM局で放送された全ての曲を対象とした解析を実施し、提案手法の有効性を示した。さらに、医療データなどを用いて同様な検討を実施した。

This research topic is to study the method of relative projection tracing and high dimensional reduction. In 2019, the final year of this research project, the research results and the future development direction were clearly discussed. Special attention is paid to numerical analysis, potential structural analysis, theoretical research and practical application. The specific results of this research project are as follows. (1)The relative projective tracing method is developed according to the relative structure. All right, all right, all right. (2)Potential structure analysis is difficult to determine: dimensional reduction is a powerful method. This research topic is about how to determine the number of factors and how to determine the number of factors. (3)Dimension reduction method for senkrikk data: The dimension reduction method for senkrikk data analysis that allows for a wide range of data structures is discussed. The basic results of this research are obtained. The development of this model is scheduled for the future. (4)Application of this research topic: the results of this research topic should be applied to the problem. In particular, the FM Bureau in Tokyo has been broadcasting all kinds of music, analyzing and implementing the proposal method. In the meantime, the medical department will use the same method to investigate the situation.

项目成果

Evaluation of the Results of Functional Clustering

功能聚类结果评估

• 发表时间: 2006
• 期刊: International Federation of Classification Societies 2006
• 作者: Mizuta;M
• 通讯作者: M

An Application of Reversible Jump for Latent Class Model

可逆跳转在潜在类模型中的应用

• 发表时间: 2007
• 作者: Kotoe Katayama;Yuriko Komiya;Hiroyuki Minami;Masahiro Mizuta
• 通讯作者: Masahiro Mizuta

Empirical Study on the ICMP traffic data via the Internet

互联网ICMP流量数据实证研究

• 发表时间: 2006
• 期刊: International Federation of Classification Societies 2006
• 作者: Minami;H.;et al.
• 通讯作者: et al.

A criterion to determine the number of classes in Latent Class Analysis.

确定潜在类别分析中类别数量的标准。

• 发表时间: 2007
• 作者: Kotoe Katayama;Hiroyuki Minami;Masahiro Mizata
• 通讯作者: Masahiro Mizata

Analysis of Visitor Trends with Web Logs

通过网络日志分析访客趋势

• 发表时间: 2005
• 期刊: Bulletin of the International Statistical Institute 55
• 作者: Ko Harada;Hiroyuki Minami;Masahiro Mizuta
• 通讯作者: Masahiro Mizuta