Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen -Vernetzte Systeme-
Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen -Vernetzte Systeme-
批准号:
42799909
负责人:
Professor Dr. Lars Grüne
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2014-12-31
中文摘要
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Das Ziel ereignisbasierter Regelungen ist die Reduktion der Kommunikation über den Rückführzweig eines Regelkreises, indem nur dann Daten übertragen werden, wenn ein Ereignis eine zu große Regelabweichung signalisiert. Der Datenaustausch im Regelkreis wird dadurch auf Zeitintervalle beschränkt, in denen der Regler auf Störungen oder Änderungen von Sollwerten reagieren muss, um ein spezifiziertes Regelungsziel zu erfüllen.Die ereignisbasierte Regelung wirft neue theoretische Fragen auf, weil die Grundannahme der Abtastregelung, dass der Informationsaustausch zwischen Regelstrecke und Regler zeitperiodisch erfolgt, nicht erfüllt ist. In der vorangegangenen Förderperiode wurden zwei komplementäre Ansätze zur ereignisbasierten Regelung, ein globaler und ein lokaler Ansatz, untersucht, die auf unterschiedlichen Methoden aufbauen. Der globale Ansatz hat die Aufgabe, ein System ausgehend vom seinem Anfangszustand in ein spezifiziertes Zielgebiet des Zustandsraums zu führen. Dabei lag der Fokus des ersten Teilprojekts auf dem Einbeziehen von Vergangenheitsinformationen in das beim Reglerentwurf verwendete ereignisdiskrete Modell, wodurch die Regelgüte deutlich verbessert werden konnte. Im Mittelpunkt des zweiten Teilprojekts stand die Untersuchung des Einflusses von Verzögerungen im Übertragungskanal und der Entwurf eines gegenüber Verzögerungen robusten Reglers. Der im dritten Teilprojekt behandelte lokale Ansatz zielt darauf ab, den Zustand des Systems unter der Wirkung von Störungen im Zielgebiet zu halten. Beide Ansätze wurden an einem Benchmarkprozess experimentell erprobt.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Specialized Adaptive Algorithms for Model Predictive Control of PDEs
-
批准号:337928467
-
项目类别:Research Grants
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:2017
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
Model predictive PDE control for energy efficient building operation:Economic model predictive control and time varying systems
-
批准号:274853298
-
项目类别:Research Grants
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:2015
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation
-
批准号:264433583
-
项目类别:Research Grants
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:2014
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
Performance Analysis for Distributed and Multiobjective Model Predictive Control — The role of Pareto fronts, multiobjective dissipativity and multiple equilibria
-
批准号:244602989
-
项目类别:Research Grants
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:2013
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
Curse-of-dimensionality-free nonlinear optimal feedback control with deep neural networks. A compositionality-based approach via Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs
-
批准号:463912816
-
项目类别:Priority Programmes
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:--
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
Analysis of Random Transport in Chains using Modern Tools from Systems and Control Theory
-
批准号:470999742
-
项目类别:Research Grants
-
资助金额:$0.0万
-
财政年份:--
-
负责人:Professor Dr. Lars Grüne
-
依托单位:
海外基金