权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

微分情報を用いない非線形最適化手法の開発

不使用微分信息的非线性优化方法的开发

基本信息

批准号：
04832032
负责人：
須永照雄
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kurume Institute of Technology (1993)Kyushu University (1992)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至 1993
项目状态：
已结题

项目摘要

微分情報を用いない非線形最適化手法であるコンプレックス法に関し、次のような改良と応用の成果をあげた。1.記憶容量や収束速度に対し性能を向上させた。n次元ではn+1個以上の点群を用いるのが従来の方法であるが、nが多いと収束しなかったり遅かったりする。そこで、n個以下(20個位)の点群を乱数を用いて作ることを繰り返す再出発法を提案した。一つの計算の中で点群は乱数を利用して何度も発生させるので部分空間に落ち込むことはない。従来法に比し、収束も速くまた記憶容量も少なくてすむことを確かめた。。2.多目的計画問題へ応用した。実際問題では一つの評価だけを良くするのではなく、複数の互いに矛盾する評価基準があり総合して最適化する場合が多い。故に主観的、経験的なあいまいがはいり、ファジィ理論の応用が考えられる。しかし、メンバーシップ関数は凸関数ではないので最適化問題には使用し難い。メンバーシップ関数の逆数を利用する方法を提案し、コンプレックス法を適用して多目的最適問題を解くことを容易にした。3.逆問題へ応用した。内部測定値から境界条件を求める逆問題では、境界値を未知変数として最小二乗法を用いると、不自然な解関数が得られる。自然な解を得るため、解関数の二階差分絶対値も小さくする適切化法を提案した。絶対値関数は微分をもたない点があるので通常の降下法は使えない。微分を用いないコンプレックス法により最小化に成功した。この方法は他の逆問題にも使用可能である。

Differential information is used in non-linear optimization methods. 1. Memory capacity, beam speed and performance n+1 or more point groups are used in different ways. The number of points below n (20 digits) is used to make a proposal for re-emergence. A calculation of the number of points in the chaos, how to use it, how to generate it, and how to use it in part of the space. The memory capacity of the system is very low. 2. Multi-purpose planning problems are often used. In practice, the evaluation criteria for each problem are optimized in many cases. Therefore, the main reason for this is that the theory of the law is not correct. The optimization problem is difficult to solve. The method of solving the problem of multi-purpose optimization is easy. 3. The inverse problem is solved by using the inverse problem. Internal measurement: boundary condition: inverse problem: boundary value: unknown number: least squares method: application: unnatural solution: solution: inverse problem: boundary value: unknown number: least squares method: application: unnatural solution: solution: inverse problem: solution: inverse problem: boundary value: unknown number: least-squares method: application: unnaturalness: solution: solution: inverse problem: solution: inverse problem: solution: unnaturalness: solution: solution. The second order differential equation of natural solution is proposed. The absolute number of differential points The differentiation method minimizes success. This method can be applied to other inverse problems.