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コンピュータウィルスの確率論的モデル化とその能動的撃退手法の性能評価の研究

计算机病毒概率建模及主动排斥方法性能评估研究

基本信息

批准号：
15651077
负责人：
豊泉洋
金额：
$ 2.43万
依托单位：
Waseda University (2005)The University of Aizu (2003-2004)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、特に、メール添付によって増殖するメール型ウィルスを数理的にモデル化し、その有効な防御法を提案した。メール型コンピュータウィルスは、ユーザが保持するメールアドレスのデータを使用し、その感染ノードを探す。ノード間に相互のメールアドレスが保持されている場合にノード間にリンクが存在とするモデル化することにより、メールネットワークを考えることができる。過去の研究で、メールネットワークがいわゆるリンク先がランダムに選択されるのではなく、なんらかの選択的な機構によって生成されるスケールフリーネットワークとなることが実証されてきている。通常、これらのメールネットワークは大学内など限定されたユーザーのメールデータを収集することによって行われてきた。しかし、これらの特性は、コンピュータウィルスが拡散するインターネット上のネールネットワークの構造を表しているかは、必ずしも明らかでない。この研究では、偽装されたアドレスデータの場合でも収集可能な、コンピュータウィルスの到着間隔データを使い、実際のインターネット上でのスケールフリーネットワークの構造を明らかにし、ウィルスの効果的な防御法を理論解析およびシミュレーションを用いて明らかにした。特に、スケールフリーネットワークに特有なハブノードにおいて防御を強化することにより、コンピュータウィルスの感染爆発を有意に遅らせることができる可能性を示した。また、コンピュータウィルスのデータを使うことで、メールアドレスネットワークの社会構造を観測、モデル化できる可能性を示した。これらの結果を国際会議や国内の研究会などで発表した。

This year's は, special に, メールadded によってincrease するメール type ウィルスをmathematical にモデル化し, その Effective な Defense Law を proposal した.メール type コンピュータウィルスは, ユーザがKEEP するメールアドレスのデータを use し, そのinfection ノードをExplorer.ノード马にmutual のメールアドレスがKEEP されているoccasion にノード间にリンクがKEEP In とするモデル化することにより, メールネットワークを卡えることができる. Research on the past, research on the pastンク前がランダムに选択されるのではなく、なんらかの选択's organization によってgenerated されるスケールフリーネットワークとなることが実证されてきている. Normally, this is a limited edition within the University of Science and Technology.することによって行われてきた.しかし、これらのcharacterizationは、コンピュータウィルスが拡sanするインターネット上のネールネットワークのstructural tableしているかは、必ずしも明らかでない.このResearchでは、DisguiseされたアドレスデータのoccasionでもCollection possibleな、コンピュータウィルスの arrived at the interval データを使い、実记のインターネットでのスケールフリーネットワークのstructuralを明らかにし、ウィルスのeffect Theoretical analysis of the defensive method of the defense method is the use of the defense method.特に、スケールフリーネットワークに特なハブノードにおいて Defense をStrengthened することにより, コンピュータウィルスの infection explosion 発を intentional に遅らせることができる possibility is shown した.また、コンピュータウィルスのデータを使うことで、メールアドレThe social structure of スネットワークの is measured and the possibility of モデル化できる is shown.これらのRESULTSをInternational conferenceやdomesticのResearch meetingなどで発 tableした.