情報のダイジェスティングに関する研究

信息消化研究

• 批准号: 07680389
• 负责人: 佐藤 理史
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-07680389/
• 关键词: ダイジェスト自動生成; 電子ニュース; ワールドワイドウェブ

本研究では、電子ニュースにおける、いわゆる「掲示型」と呼ばれるニュースグループ(例えば、fj. wantedやfj. forsale等)のダイジェストを自動作成する方法について検討し、fj. wantedのダイジェストの自動生成システムを実現した。本システムの中心技術は、ニュース記事からその記事のカテゴリを判定し、その記事の内容を端的に表すサマリ文を抽出する技術である。本研究で開発した方法は,言わば「斜め読みを模擬した処理」であり、まず、表層的な表現を手がかりとして、42の特徴を抽出する。次に、それらの特徴を利用したルールによって、記事のカテゴリとサマリ文を抽出する。ブラインドデータに対する実験において、本方法は、カテゴリ判定正解率81%、サマリ文抽出正解率76%という値を示した。抽出されたサマリ文はカテゴリ毎に整理され、HTML形式のダイジェストとして出力される。このとき、元の記事へのポインタは、ハイパーテキストのリンクとして埋め込まれる。作成されたダイジェストは、WWWのクライアントプログラムによって読むことができる。本研究で開発した方法は、fj. wantedを対象としたものであるが、他の掲示情報型ニュースグループや質問応答型のニュースグループのダイジェスト作成にも、同様な手法が適用できると考えられる。また、本方法をさらに発展させることによって、FAQの自動作成も可能になると考えられる。

This study で は, electronic ニ ュ ー ス に お け る, い わ ゆ る "the first white jasmines type in" と shout ば れ る ニ ュ ー ス グ ル ー プ (example え ば, fj. Wanted や fj. Forsale) の ダ イ ジ ェ ス ト を automatically done す る method に つ い て beg し, fj 検. wanted ダ ダ ジェスト ジェスト ジェスト automatically generates システムを reality た た. This シ ス テ ム の center technology は, ニ ュ ー ス chronicle か ら そ の chronicle の カ テ ゴ リ を し, そ の remember の content を side に table す サ マ リ article を spare す る technology で あ る. This research で open 発 し は た method, said わ ば "oblique め 読 み を simulation し た 処" で あ り, ま ず, surface な を hand が か り と し て, 42 の 徴 を spare す る. に, そ れ ら の, 徴 を using し た ル ー ル に よ っ て notepad, の カ テ ゴ リ と サ マ リ article を spare す る. ブ ラ イ ン ド デ ー タ に す seaborne る be 験 に お い て, this method は, カ テ ゴ リ determine positive solution rate 81%, サ マ リ article take positive solution rate 76% と い う numerical を shown し た. Take さ れ た サ マ リ article は カ テ ゴ リ their に finishing さ れ, HTML form の ダ イ ジ ェ ス ト と し て output さ れ る. こ の と き chronicle, yuan の へ の ポ イ ン タ は, ハ イ パ ー テ キ ス ト の リ ン ク と し て buried め 込 ま れ る. It should be made as されたダ されたダ ジェスト ジェスト る, WWW ア ラ ア ア トプログラムによって読む とがで とがで る る. This research で open 発 し は た method, fj. Wanted を like と seaborne し た も の で あ る が, he の first white jasmines in intelligence type ニ ュ ー ス グ ル ー プ や questioned 応 answer type の ニ ュ ー ス グ ル ー プ の ダ イ ジ ェ ス ト made に も, with others in な gimmick が applicable で き る と exam え ら れ る. Youdaoplaceholder0, this method をさらに develops させる させる とによって, FAQ automatically generated また may になると test えられる.

项目成果

佐藤理史: "情報のダイジェスティングとその応用" 人工知能学会並列人工知能研究会,SIG‐PPAI‐9502. 41-44 (1995)

Satoshi Sato：“信息消化及其应用”日本人工智能学会并行人工智能研究组，SIG-PPAI-9502 (1995)。

佐藤理史: "ネットニュースグループfi.wantedのダイジェスト自動生成" 自然言語処理. 3(掲載予定). (1996)

Satoshi Sato：“网络新闻组 fi.wanted 自动摘要生成”自然语言处理 3（待出版）。

佐藤 円: "電子ニュースのダイジェスト自動生成" 情報処理学会論文誌. 36. 2371-2379 (1995)

En Sato：“电子新闻的自动摘要生成”日本信息处理学会汇刊 36. 2371-2379 (1995)。

佐藤理史: "ネットニュースのダイジェスト自動生成" 情報処理学会「自然言語処理の応用に関するシンポジウム」論文集. 81-88 (1995)

Satoshi Sato：“互联网新闻的自动摘要生成”日本信息处理学会论文集“自然语言处理应用研讨会”81-88（1995）。