関係データに関するベイズ縮小推定

关系数据的贝叶斯约简估计

基本信息

  • 批准号:
    22K20178
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-08-31 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

当該年度は、行列データに対する縮小推定に関しての研究とテンソルデータでの時系列構造を活かした統計モデリングに関する研究を行った.行列データに対する縮小推定量では、一般化ベイズ推定量と呼ばれる、良い精度や良い性質を持ち得るが実際に計算するには多重積分に関して困難さを伴うような推定量がある. この一般化ベイズ推定量が積分を含まないような形で表せるようなものを考えた. この成果は国際学術誌Journal of Statistical Planning and Inferenceに掲載された.行列データは、1つのベクトルに並べなおすことでベクトルデータとみなす事ができる. 全てのデータが似たような性質を持っている場合にはベクトルにして縮小推定を行う事が良く、行列の構造に応じてデータの性質が異なる場合には行列としての縮小を行う方が良い. どちらが良いかをデータが決めるような推定量を提案した. サンプルサイズより次元が小さい場合にも良い性質を持ち得ることが分かった. 数値実験からも想定した性質が確かめられた. この成果は国際学術誌Journal of Multivariate Analysisに掲載された.テンソルデータに対しては、Tucker分解と呼ばれる分解を用いたベイズモデリングを考え、数値実験を行っている. ベイズモデリングを行う上で重要となる一意性の問題も考慮した上で、数値実験を行いながら修正を行っている段階である. 修正の後、今後学会での発表や国際学術誌への投稿を行いたいと考えている.
When the year is over, the row size is reduced, the time series structure is activated, and the row size is reduced. In the case of row and column, the reduction of the amount of deduction, generalization, deduction, call, good accuracy, good property, maintenance, calculation, multiple integration, difficulty, deduction, etc. The generalization of this equation is that the integral contains the following elements: This achievement was published in Journal of Statistical Planning and Inference. The row and column are arranged in such a way that the row and column are arranged in such that the row All kinds of data are similar to each other, and their properties are different from each other. When they are different, they are different from each other. A proposal is made to determine the amount of money to be spent. In the case of a small number of cases, a good property is maintained. The number of The results were published in Journal of Multivariate Analysis. Tucker decomposition, Tucker decomposition. A significant problem should be considered at the top of the line. A numerical problem should be considered at the top of the line. A correction should be made at the middle of the line. After the revision, the future society will publish a list of contributions to international academic journals.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
行列正規分布の縮小推定とその適用
矩阵正态分布的约简估计及其应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太
  • 通讯作者:
    湯浅 良太
Generalized Bayes estimators with closed forms for the normal mean and covariance matrices
正态均值和协方差矩阵的具有闭合形式的广义贝叶斯估计量
Weighted shrinkage estimators of normal mean matrices and dominance properties
正态平均矩阵和优势特性的加权收缩估计器
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2022.105138
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya
  • 通讯作者:
    Kubokawa Tatsuya
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  • 作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太;Yoko Asuyama;明日山 陽子;星純子
  • 通讯作者:
    星純子
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太;Yoko Asuyama;明日山 陽子;星純子;星純子
  • 通讯作者:
    星純子
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高维正态分布均值的收缩估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太;湯浅 良太;湯浅 良太;湯浅 良太;Yuasa Ryota
  • 通讯作者:
    Yuasa Ryota
Learning entrepreneurship as an employee
作为员工学习创业精神
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太;Yoko Asuyama
  • 通讯作者:
    Yoko Asuyama
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高维正态分布均值的收缩估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
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    Yuasa Ryota;Kubokawa Tatsuya;湯浅 良太;湯浅 良太;湯浅 良太;湯浅 良太
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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    2022
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    2022
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
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  • 批准号:
    21K11777
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    19K03269
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.33万
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  • 资助金额:
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  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
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知道了