Modelling response propensities in access panel based surveys

基于访问小组的调查中的响应倾向建模

基本信息

项目摘要

Access panels (AP) consist of persons who deliberately participate in surveys. The advantages of sampling from an AP are – among others – a simpler sampling of subpopulations for surveys on special topics, faster fieldwork with the opportunity to implement web surveys, and – compared to traditional surveys – a lower nonresponse rate. However, there is an important drawback: the percentage of persons who can be recruited for an AP is as low as about 10–15 percent. This raises the question whether results on the basis of an AP are representative at all and how a methodological sound way of data exploitation looks like.This project wants to answer this question by using the example of the “Dauerstichprobe” (DSP), an AP from German Official Statistics recruited from the German Microcensus (MC). Our approach uses a sequential sampling scheme, with selection probabilities on the different stages that have to be estimated. The validation of the results will be done by means of a simulation study. The project will study the impact of different recruiting strategies and interview modes on the participation propensities. Besides cross-sectional use of the AP data, we will also investigate longitudinal issues Special emphasis will be given to differences and similarities of the DSP to the academic, telephone - based AP of the PPSM 1292.
访问小组 (AP) 由有意参与调查的人员组成。从 AP 进行抽样的优点包括,特别主题调查的亚总体抽样更简单,实地工作更快,有机会实施网络调查,以及与传统调查相比,无答复率更低。然而,有一个重要的缺点:可以招募 AP 的人员比例低至 10-15% 左右。这就提出了一个问题:基于 AP 的结果是否具有代表性,以及数据开发的方法论上合理的方式是什么样的。该项目希望通过使用“Dauerstichprobe”(DSP)的例子来回答这个问题,“Dauerstichprobe”(DSP)是从德国微观人口普查(MC)中招募的德国官方统计的 AP。我们的方法使用顺序采样方案,必须估计不同阶段的选择概率。结果的验证将通过模拟研究来完成。该项目将研究不同的招聘策略和面试模式对参与倾向的影响。除了 AP 数据的横截面使用之外,我们还将调查纵向问题。将特别强调 DSP 与 PPSM 1292 的学术、基于电话的 AP 的差异和相似之处。

项目成果

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