ビッグデータ・機械学習を用いたアブレーション治療の有効性・安全性予測モデルの作成
使用大数据和机器学习创建模型来预测消融治疗的有效性和安全性
基本信息
- 批准号:22H03365
- 负责人:
- 金额:$ 11.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
2017年に始まった本邦で行われている不整脈に対するカテーテルアブレーション全例登録事業(J-AB)は27万件を超える前向き登録事業が継続中でアブレーションレジストリとしては世界最大である。このビッグデータを用い、再発率が高く、また世界的にも合併症が増加している心房細動アブレーションについて、患者背景・使用デバイス・アブレーション部位・使用薬剤などの因子と急性期合併症発生や急性期・退院時・1年後の手技成功に関して、機械学習を用いたアブレーションの安全性・有効性に関する予測モデルを作成し、外部検証を行う。この予測モデルによって、治療成績の向上が期待できるのみならず、現在、ガイドラインでも解決されていない高齢者、心不全患者、無症状患者へのアブレーションの妥当性が明らかとなり、治療適応の大きなジレンマに対応できることが期待される。また、J-ABレジストリデータの解析結果を他国のデータベースと比較することで、本邦のカテーテルアブレーション治療の診療実態をより客観的に評価することが可能と考えられるが、同様の報告は存在しない。本研究の目的は、J-ABレジストリデータと他国データベースを用いて、本邦におけるカテーテルアブレーションの合併症発生率とそのリスク要因を明らかにし、本邦でのアブレーション治療の安全性向上に役立てるためのエビデンスを創出することである。本研究の特徴として、①解析内容については、JAB登録(通年調査)から取得可能な項目を使用しており、実現可能性が高い(Feasible)、②本邦におけるリスク因子を明らかにするとともに、他国と比較した成績を明らかにすることで、特にリスクが高い患者においてリスク低減させる方法が明らかになれば、今後の治療方法を改善することができる(Modifiable)、③中央解析のみである。以上の点で、倫理的に問題がない(Ethical)。
In 2017, the number of registered enterprises in the country increased by 270,000, and the number of registered enterprises in the country increased by 270,000. The use of drugs, high recurrence rates, increased worldwide incidence of heart disease, patient background, use of drugs, location of heart disease, use of drugs, factors associated with acute complications, acute complications, discharge from hospital, manual success after 1 year, mechanical learning, safety associated with heart disease, availability of drugs, prediction of heart disease, etc. External verification. The prediction, improvement and expectation of treatment results are discussed in detail below. The present, future and future treatment conditions are discussed in detail below. The appropriateness of treatment conditions for patients with hypertension, cardiac insufficiency and asymptomatic patients is discussed in detail below. The analysis results of J-AB and J-AB are compared with those of other countries. The diagnosis and treatment status of J-AB and J-AB. The purpose of this study is to establish the incidence of complications and the safety of J-A-B-C-B-B-C-C-B-B-C-B-C-C-B-C-C-C- The characteristics of this study include: ① Analysis of content, JAB registration (annual survey), acquisition of possible items, use, and high probability of realization.(Feasible),(2) local factors,(3) comparison results,(4) special methods,(5) future treatment methods,(6) central analysis methods. The above points are related to Ethical issues.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Impact of Low Body Mass Index on Cardiac Tamponade During Catheter Ablation for Atrial Fibrillation
- DOI:10.1016/j.jacep.2022.08.025
- 发表时间:2023-02-27
- 期刊:
- 影响因子:7
- 作者:Tonegawa-Kuji,Reina;Nakai,Michikazu;Yamane,Teiichi
- 通讯作者:Yamane,Teiichi
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
草野 研吾其他文献
右室流出路伝導障害が引き起こす心室性不整脈のメカニズムのシミュレーションによる検討
右心室流出道传导障碍引起室性心律失常机制的模拟研究
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
稲田 慎 ;相庭 武司;柴田 仁太郎;原口 亮;芦原 貴司;草野 研吾;清水 渉;池田 隆徳;中沢 一雄 - 通讯作者:
中沢 一雄
左軸偏位と循環器病発症 吹田研究
轴左偏与心血管疾病发展吹田研究
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
小林 貴; 渡邉 至;小久保 喜弘;鎌倉 史郎;草野 研吾;宮本 恵宏 - 通讯作者:
宮本 恵宏
磯貝論文に対するEditorial Comment:─若年失神例 , てんかん例に対する心電図記録の重要性
对 Isogai 论文的编辑评论: - 心电图记录对于年轻晕厥病例和癫痫病例的重要性
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
草野 研吾 - 通讯作者:
草野 研吾
草野 研吾的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('草野 研吾', 18)}}的其他基金
ビッグデータ・機械学習を用いたアブレーション治療の有効性・安全性予測モデルの作成
使用大数据和机器学习创建模型来预测消融治疗的有效性和安全性
- 批准号:
23K24623 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
A translational research to elucidate the mechanism of rotor control based on real-time imaging of refractory atrial fibrillation.
基于难治性心房颤动实时成像阐明转子控制机制的转化研究。
- 批准号:
23K07551 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
心不全合併心房細動における線維化を標的とした心筋逆リモデリング機序の解明
阐明房颤并发心力衰竭心肌纤维化的逆重塑机制
- 批准号:
23K15137 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
頸部貼付型超音波を用いた心房細動アブレーション中の潜因性脳塞栓の発生機序の解明
颈挂超声阐明房颤消融过程中潜伏性脑栓塞发生机制
- 批准号:
22K16085 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
心房細動アブレーションによる洞調律化が認知機能に与える効果の解明
阐明房颤消融形成窦性心律对认知功能的影响
- 批准号:
22K08095 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
低用量カルペリチドが心房細動アブレーション後の転帰に及ぼす影響の検討
检查低剂量卡培立肽对心房颤动消融后结局的影响
- 批准号:
22K16078 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
心房細動において非不整脈時の生体情報から至適心筋焼灼部位を詮索する機械学習の開発
开发机器学习,从房颤非心律失常期间的生物信息中寻找最佳心肌消融部位
- 批准号:
22K08185 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Risk Score Development to Predict Improvement in Left Ventricular Systolic Function after Atrial Fibrillation Ablation in Patients with Heart Failure
开发风险评分以预测心力衰竭患者房颤消融后左心室收缩功能的改善
- 批准号:
22K16086 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
心房細動における“epicardial connection”の病態的意義の検討
心房颤动中“心外膜连接”的病理意义探讨
- 批准号:
22K08130 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床不整脈映像化システムによる非発作性心房細動の駆動メカニズムの解明
利用临床心律失常成像系统阐明非阵发性心房颤动的驱动机制
- 批准号:
21K16055 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Multidisciplinary Treatment Strategies for Chronic Atrial Fibrillation by Integrating Phase Variance Analysis and Clinical Visualization Techniques
结合相位方差分析和临床可视化技术的慢性心房颤动的多学科治疗策略
- 批准号:
21H04953 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)