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Prediction Model for Risk of Inpatient Falls Utilizing Multidimensional Data and Multimodal Machine Learning

Prediction Model for Risk of Inpatient Falls Utilizing Multidimensional Data and Multimodal Machine Learning
利用多维数据和多模态机器学习的住院患者跌倒风险预测模型
批准号:
23H03130
负责人:
安部 猛
金额:
$11.81万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2023
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2023-04-01 至 2026-03-31
关键词:

项目摘要

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多次元データ・マルチモーダル機械学習による入院患者転倒転落リスク予測モデルの開発
  • 批准号:
    23K27820
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额:
    $8.07万
  • 财政年份:
    2024
  • 负责人:
    安部 猛
  • 依托单位:
海外基金