Geometrische Struktur kleinskaliger Turbulenz

1 .我在zweiten Förderungszeitraum学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构，学习几何结构。[2]二维耗散模型的研究与应用。stromliniensegmenterstrecken，即zwischen einem最小值和einem最大值，即geschwindikeit，即Stromlinie。disese geometrischen object, Stromlinien, Stromliniensegmente and stromlinienbndel werden in iner turbulen Kanalströmung zwischen einer ebenen und einer sinusförmig gewellten Platte untersucht。数值模拟与统计与理论分析的关系。Der dritte Antragsteller风速成像技术（TPIV） hochaufgelöste 3D-Geschwindigkeitsfelder in Der Kanalströmung analysieren。引用本文：德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国。schließ ßlich sollen die ermittelten geometrischen Zusammenhänge zu einem各向异性feinstrkturmodel fre LES f<e:1>, hren。

Im zweiten Förderungszeitraum soll die geometrische Struktur des Feldes des Absolutwertes der Geschwindigkeit genutzt werden, um dieses raumfüllend in kleinere Bereiche aufzuteilen, deren lokale Eigenschaften einfacher beschrieben werden können. Die kleineren Bereiche sind Bündel von Stromliniensegmenten deren seitliche Begrenzung durch 2D-Dissipationselemente festgelegt wird. Stromliniensegmente erstrecken sich zwischen einem Minimal- und einem Maximalwert der Geschwindigkeit entlang einer Stromlinie. Diese geometrischen Objekte, Stromlinien, Stromliniensegmente und Stromlinienbündel werden in einer turbulenten Kanalströmung zwischen einer ebenen und einer sinusförmig gewellten Platte untersucht. Die ersten beiden Antragsteller werden Direkte Numerische Simulationen sowie statistische und theoretische Analysen durchführen. Der dritte Antragsteller wird mittels der tomographischen Particle-Image Velocimetry (TPIV) hochaufgelöste 3D-Geschwindigkeitsfelder in der Kanalströmung analysieren. Die vierte, neu hinzugekommene Gruppe von Antragstellern wird aus den DNS-Daten Visualisierungen der Stromlinienbündel mittels Methoden der virtuellen Realität erzeugen um deren Dynamik sichtbar zu machen. Schließlich sollen die ermittelten geometrischen Zusammenhänge zu einem anisotropen Feinstrukturmodell für LES führen.