法律文解析のための知識の自動抽出

自动提取知识以进行法律文本分析

• 批准号: 07204204
• 负责人: 松本 裕治
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 1997
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-07204204/
• 关键词: 言語知識獲得; 動詞の深層格獲得; 機械翻訳; 翻訳規則獲得; 曖昧性解消

法律文の言語解析を行なうための語彙的および文法的知識の自動獲得に関する研究を行なった.特に本年度は,動詞の語彙知識獲得に関する研究と日英対訳の法的文書からの機械翻訳知識の自動獲得の研究を行なった.動詞の語彙知識獲得については,名詞と動詞の表層的な係受け関係を収集し,個々の動詞が持つ表層的な格パターンからその意味的な分類を行なうことが可能であることを示し,大量の解析済みの例文を用いて,動詞の意味分類と意味記述の付与の実験を行なった(発表文献3).また,得られた動詞の記述は解析時の曖昧性解消に有効であることが期待できるので,その有効性を評価するための解析環境の構築を行なった(発表文献4).法律文は難解な表現が用いられるものの,構造的には厳格な表現が多いこと,また,固定的な表現が多用されるという特徴がある.本研究では,法的文書の日英対訳例を対象とし,翻訳文の自動対応付け,および,翻訳パターンの自動抽出の研究を行なった.具体的には文対応がついていない対訳例文集の文レベルの対応付けを自動的に行なう手法を開発した(発表文献1).また,文対応のついた日英対訳文を構文解析し,構造レベルでの対応付けの自動化を行ない,分野に特化した翻訳パターンの自動抽出を行なった(発表文献2).翻訳パターンの質の向上を図るため,構文解析前に統計的な手法により,句レベルの対応付けを行なう方法を提案した(発表文献5).

Research on automatic acquisition of knowledge of grammar and speech analysis of legal texts. In particular, this year's research on the acquisition of verb knowledge and the automatic acquisition of translation knowledge of Japanese English and Chinese legal documents has been carried out. Verbs acquire knowledge of words, nouns, verbs, surface systems, subject relationships, verbs, surface cases, meaning classifications, meaning descriptions, etc.(Ref. 3). The description of the verb is ambiguous, and the construction of the analytic environment is carried out (Ref. 4). The legal text is difficult to express, the structure is difficult to express, the fixed expression is difficult to express, the fixed expression is difficult to express. This paper studies the automatic extraction of translation documents from Chinese texts. The concrete method of automatic processing of text pairs is developed (Ref. 1). In addition, the text structure analysis, structure analysis and automatic extraction of the text structure are carried out in a specialized way (Ref. 2). A statistical method for analyzing the quality of a text is proposed (Ref. 5).

项目成果

宇津呂武仁,松本裕治: "「対訳辞書および統計情報を用いた二言語対訳テキスト照合」" コンピュータソフトウェア. 第12巻,第5号. 414-423 (1995)

Takehito Utsuro、Yuji Matsumoto：“使用双语词典和统计信息的双语双语文本匹配”计算机软件，第 12 卷，第 5 期。414-423 (1995)

中山拓也,松本裕治: "「文法および辞書評価支援のための言語解析システム」" 情報処理学会研究報告,96-NL-111. 15-20 (1996)

Takuy​​a Nakayama、Yuji Matsumoto：“支持语法和词典评估的语言分析系统”日本信息处理学会研究报告，96-NL-111（1996）。

Mihoko Kitamura and Yuji Matsumoto: "“A Machine Translation System based on Translation Rules Acquired from Parallel Corpora,"" Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing. 27-36 (1995)

Mihoko Kitamura 和 Yuji Matsumoto：“基于从并行语料库获取的翻译规则的机器翻译系统”，《自然语言处理最新进展国际会议记录》27-36 (1995)。

大石亨,松本裕治: "「格パタン分析に基づく動詞の語彙知識獲得」" 情報処理学会論文誌. 第36巻,第11号. 2597-2610 (1995)

Toru Oishi、Yuji Matsumoto：“基于格模式分析的动词词汇知识的获取”，《日本信息处理学会汇刊》，第 36 卷，第 11 期。2597-2610（1995 年）。

北村美穂子,松本裕治: "「対訳テキストを用いた分野別翻訳規則の抽出」" 言語処理学会第二回年次大会論文集. 1-4 (1996)

Mihoko Kitamura、Yuji Matsumoto：“‘使用双语文本提取特定领域的翻译规则’”语言处理学会第二届年会记录 1-4 (1996)。