日本語ゼロ代名詞の先行詞の自動同定アルゴリズムに関する基礎研究および機械翻訳等の文書処理への実装

日语零代词先行词自动识别算法基础研究及在机器翻译等文档处理中的实现

• 批准号: 02F02348
• 负责人: 松本 裕治
• 金额: $ 0.26万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02F02348/
• 关键词: 省略; ゼロ代名詞; 機械翻訳; 照応

「研究目的」日本語では「誰が何を」などの情報が往々にして表現されない。しかし、この情報は自動要約、質疑応答などの様々な言語処理アプリケーションの高度化に必要になる。特に、機械翻訳(日本語→英語)システム開発においては、それらの省略された情報(ゼロ代名詞)が英語で必須であるため、その先行詞を同定する事は一つの大きな課題となっている。その解決策として、文法や文脈を考慮したアルゴリズムを考案したが、その実装と有用性評価が研究目的。「研究実績」新聞90記事を使用し、ガ格、ヲ格、ニ格のゼロ代名詞の先行詞を自動同定する実験の結果と改良点□実装結果:アルゴリズムの内容が全てプログラム化されていないため、ここでは精度よりも、実験から得れた知見について述べる。1.26.6%(24/90)記事は、全てのゼロ代名詞の先行詞の同定が正しく行われていることから、提唱しているアルゴリズムは省略の基本は掴んでおり、その有用性はあるといえる。2.不正解の原因は、1の結果からすると、著者による書体の違いからくる文体(文型)と省略度合いにも起因しているといえる。つまり、省略を誘発する要因は、統語、意味、文脈、分野の専門知識、世界知識に大きく分かれ、右の要因ほど機械処理には困難になる。人にとっても、理解により多くの推論が必要になり、文が曖昧になる。しかし、著者により統語的な省略だけにとどめる人もいれば、それ以外の要因で推論できるものも省略する人もおり、その度合いに大きな個人差がある。1での結果に、これが顕著に現れていると考えられる。□改良点と今後の課題3.2への対策:エラーや個人的書体とゼロ代名詞使用のヴァリエーションへの対策4.今回の分析で、異なる主語を誘発する動詞があることが判明。これにより、この部分にかんしては、先行詞の同定に世界知識などに頼らなくても機械的に処理することができるようになる。該当する動詞のリスト作成が必要。5.省略の有無(必須情報)の明確な定義付け動詞の選択制限だけではなく、共起する名詞句の意味制約も関連し、また、先行詞が不特定だったり一般である時には、先行詞を同定する必要が感じられない。

"Research objective" Japanese for "who and what" and information for the performance of the This information is necessary for automatic offer, query and response, and for speech processing to be highly developed. Special, mechanical translation (Japanese → English), the development of the word, the omission of the word (pronoun), the English word must be, the antecedent is the same, the word is a big problem. The purpose of this study is to evaluate the solution, grammar and context of the problem. "Research achievements" News 90 Notes: The antecedents of pronouns in the use, category, category and category are automatically identified. The results of the implementation and improvement points are as follows: The contents of the pronouns in the use, category, category and category are completely identified. The accuracy of the content is determined. The results of the implementation are as follows: 1.26.6%(24/90) of the entries were negative, positive, negative, negative, 2. The cause of the error is: 1. The result is: 1. The author is: 2. The style is: 3. The omission is: 3. The cause is: 4. The author is: 3. The author is: 4. The author is: 5. The author is: 4. The author is: 5. The author is: 5. The main reason for omission, language, meaning, context, division of knowledge, knowledge of the world, and the main reason for mechanical processing are difficult. People, understanding, inference, necessity, ambiguity In addition to the important reasons for the omission of the word, the number of people in the middle of the word 1. The result of the test is that the test is not successful. 3.2 Countermeasures for future problems: the use of pronouns in the body of a book, and the use of pronouns in the body of a book. This is the first time that we've had a chance to learn about the world, and the first time we've had a chance to learn about it. It is necessary to make this verb. 5. Omit the explicit definition of the existence or absence (necessary information); select the verb; restrict the verb; restrict the verb's meaning; restrict the verb's meaning.