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演技の動画像記録の自動解析および検索

表演录像自动分析、搜索

基本信息

批准号：
08207201
负责人：
川嶋稔夫
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08207201/
关键词：
動画像データベース演技検索

项目摘要

本年度の主たる成果は以下の2点である.・バレエを題材とした動画像記録の演技の解析と検索昨年の研究の適用範囲は固定カメラ限られたものであった.そこで今年度の研究では題材としてバレエを扱いパンを行うカメラにより撮影された題材の解析を行った.とくにバレエでは動作の記述に関する語彙が豊富であり,また記譜法の研究などについても歴史がある.今年度は時間的制約のため演技者の重心の追跡に重点を置いた.実験の結果,本研究で題材としたバレエコンク-ルの例に関しては,動作の区分,識別は十分可能であるという結論を得た.・人の動作のメカニズムを推定する手法--動画像の因子分解法--我々のグループの今年度のもうひとつの成果は,kanadeらの因子分解による分離法を拡張して,動画像の中から関節メカニズムの物体を自動的に検出するための計算方法である.実験では人体表面の特徴点を追跡し,人間の腕の関節構造が自動的に推定できることがあきらかになった.これについては,原著論文として現在電子情報通信学会に投稿中である.この手法では,正射影変換の枠組みの上で構造が未知の多関節物体の運動を観測し,各剛体の形状の推定および,各剛体間の拘束関係の有無および種類の判別を行うことができる.本手法を演技の解析に用いる場合の留意点は,関節間の剛体部分の特徴点の個数と,構造の複雑さと画素の精度のトレードオフの問題である.本手法に演技の解析をすべて依存することは困難だと考えるが,あらかじめ人体モデルをもっている解析システムで,モデルを画像に当てはめるためのラフな推定を本手法で行うことはできる.次年度以降の課題として,上述の点の制限を軽減する方法を現在検討している.

The main achievements of this year are as follows: The theme of the film was recorded in the film, and the film was recorded in the film. This year's research is about the theme of the study. A study of notation is conducted on the description of actions. This year, the constraints of time and the focus of the actor's focus are placed in the middle. As a result, the subject matter of this study is very likely to be identified. Human motion estimation method--factorization method of animation image--results of this year's motion estimation method, factorization method of kanade separation method, automatic detection method of joint motion object in animation image. The human wrist joint structure is automatically estimated by tracing the characteristic points on the human body surface. The original paper is now submitted to the Electronic Information and Communication Society. This method is to measure the motion of unknown multi-joint objects, to estimate the shape of rigid bodies, to determine the existence of constraint relations between rigid bodies, and to determine the type of constraint relations. In this method, the number of characteristic points of rigid body between joints, the complexity of structure and the accuracy of pixel are the main points to be paid attention to in the analysis of performance. This technique is based on the analysis of the performance, the analysis of the human body, the estimation of the performance, and the analysis of the human body. In the next year, we will discuss how to reduce the limitation of the above points.