空間パターン情報の並列処理による蛋白質機能解析

通过空间模式信息并行处理进行蛋白质功能分析

• 批准号: 14019062
• 负责人: 大川 剛直
• 金额: $ 3.46万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14019062/
• 关键词: 蛋白質; バイオインフォマティクス; グリッド; 機能解析; 並列計算; 空間パターン; 分子表面; 検索システム

蛋白質立体表面データを対象としたパターン情報処理により、機能予測・機能部位発見などの蛋白質機能解析を実現する方法について研究を進めている。本年度は、与えられた蛋白質表面に類似した活性部位表面を、活性部位データベースから高速に検索することを目的とし、検索処理の並列化と表面比較処理の並列化を広域計算環境下で実現する枠組の基本設計を行った。並列化を想定した場合における表面比較処理と検索処理の特性について分析した結果、表面比較処理は計算単位の粒度が比較的小さく、ネットワーク遅延の影響を受けやすいこと、一方で、検索処理は処理単位の粒度が非常に大きいことを考慮し、統括ホスト、マスタプロセッサ、スレーブプロセッサの三層から構成される枠組を構築した。入力として1つの蛋白質に関する表面データが与えられると、統括ホストは、データベースから活性部位表面データを1つ選択し、入力蛋白質表面データとともに、マスタプロセッサに対して送信し、比較処理を依頼する。比較処理を依頼されたマスタプロセッサがPCクラスタの構成要素である場合には、スレーブプロセッサに処理を割り振ることで比較処理を実行する。一方で、マスタプロセッサが単独のPCである場合には、近傍に存在する他のPCとともに仮想的なPCクラスタを形成し、これらを協調させることで並列化された比較処理を実行する。データベース内の活性部位表面データの全て(あるいは関連する部分セット)を対象として、上記の処理を繰り返し実行することにより、活性部位表面の類似度に基づくランク付けを実現する。Globus Toolkitを利用した簡単な実験システムを構築し、予備的な実験を実施した。

Protein three-dimensional surface デ ー タ を like と seaborne し た パ タ ー ン intelligence 処 Richard に よ り and function to the test, function 発 see な ど の protein function analytical を be presently す る method に つ い を て research into め て い る. は this year, with え ら れ た protein surface に similar し た surface を active site, active site デ ー タ ベ ー ス か ら high-speed に 検 cable す る こ と を purpose と し, 検 suo 処 の 処 reason の coordinate are compared in turn と surface を hiroo で domain computing environment be presently す る 枠 line set of basic design を の っ た. Tied for the を scenarios し た occasions に お け る surface compare 処 Richard と 検 cable 処 Richard の features に つ い し て analysis, surface more 処 は た results 単 の granularity が comparison of small さ く, ネ ッ ト ワ ー ク 遅 delay の を by け や す い こ と, one party で, 検 suo 処 は 処 Richard 単 a の granularity が very big に き い こ と を し, unifies ホ ス ト, マ ス タ Youdaoplaceholder0, スレ プロセッサ ブプロセッサ ブプロセッサ ブプロセッサ <s:1> three layers of ら form a される枠 group of を structures of を た. Into force と し て 1 つ の protein に masato す る surface デ ー タ が and え ら れ る と, unifies ホ ス ト は, デ ー タ ベ ー ス か ら active site surface デ ー タ を 1 つ sentaku し, protein into force surface デ ー タ と と も に, マ ス タ プ ロ セ ッ サ に し seaborne て messenger し, compare 処 を in 頼 す る. Compare 処 Richard を in 頼 さ れ た マ ス タ プ ロ セ ッ サ が PC ク ラ ス タ の elements で あ る occasions に は, ス レ ー ブ プ ロ セ ッ サ に 処 Richard を り vibration cutting る こ と で compare 処 Richard を line be す る. Party で, マ ス タ プ ロ セ ッ サ が 単 alone の PC で あ る occasions に は, nearly alongside に す る he の PC と と も に 仮 think な PC ク ラ ス タ を し, こ れ ら を coordination さ せ る こ と で tied for the さ れ た compare 処 Richard を line be す る. デ ー タ ベ ー ス の within the active site surface デ ー タ の full て (あ る い は masato even す る part セ ッ ト) を like と seaborne し て, written の 処 Richard を Qiao り return し line be す る こ と に よ り, active site surface の similar degrees に づ く ラ ン ク pay け を be presently す る. The Globus Toolkitを uses the た simple 単な experiment システムを to construct the <s:1> and the prepared な experiment を to implement the た.

项目成果

中川忠輔, 兼田佳和, 大川剛直: "分子表面データ間の距離を利用した効率的類似蛋白質検索方式"情報処理学会論文誌. Vol.44, No.3(印刷中). (2003)

Tadasuke Nakakawa、Yoshikazu Kaneda、Tsuyoshi Okawa：“利用分子表面数据之间的距离的高效相似蛋白质搜索方法”，日本信息处理学会杂志，第 44 卷，第 3 期（出版中）。

Yoshikazu Kaneta, Norimasa Shoji, Takenao Ohkawa, Haruki Nakamura: "A method of comparing protein molecular surface based on normal vectors with attributes and its application to function identification"Information Sciences. Vol.146, Issue,1-4. 41-54 (200

Yoshikazu Kaneta、Norimasa Shoji、Takenao Ohkawa、Haruki Nakamura：“基于法线向量的蛋白质分子表面与属性的比较方法及其在功能识别中的应用”信息科学。

Tadasuke Nakagawa, Takanori Tanaka, Takenao Ohkawa, Haruki Nakamura: "A filtering method for high-speed retrieval of similar active sites"Information Sciences. Vol.146, Issue.1-4. 55-65 (2002)

Tadasuke Nakakawa、Takanori Tanaka、Takenao Ohkawa、Haruki Nakamura：“一种高速检索相似活性位点的过滤方法”信息科学。