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類推的帰納学習メカニズムによる知識の自動獲得手法に関する研究

基于类比归纳学习机制的自动知识获取方法研究

基本信息

批准号：
05780289
负责人：
大川剛直
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05780289/
关键词：
機械学習知識獲得帰納的学習類推例題からの学習

项目摘要

本研究では,少数の例題からの帰納的学習を実現するためには,例題を一般化する際に,自らが所有する知識を積極的に利用することが重要と考え,既知の類似ルールを利用するという類推的な概念を導入した類推的一般化を定式化した.類推的一般化の基本的枠組は,例題と既存ルールとの間の類似性を評価し,最も類似したルールをガイドとして例題を一般化することにより,新たなルールを生成するというものである.このとき類似性評価尺度の設定が重要となる.ここでは,与えられた事実と既存の知識から導かれる新事実の共通点を考慮することにより,事実間の類似性を評価することが可能と考え,例題とルール間の類似性を,各々を構成する原子式の演繹的閉包間の包含関係に基づき定式化し,形式的な操作による類似ルールの選択を実現した.類推的一般化の有効性を実証するため,この考え方を基本原理とする学習手続きを開発した.手続きは(1)例題の拡張,(2)原子式とベースルールの選択,(3)選択された原子式の一般化,(4)述語の置換,(5)ルールの生成,の5つのステップから構成される.開発した手続きをワークステーション上に実装し,英文構文解析システムに対するルール生成実験を実施した.その結果,本手続きにより,既存の英文構文解析ルールを利用して,ある目標概念に対する英文の例題をもとに,その目標概念を適切に規定する新しいルールが自動生成されることを確認した.

In this study, the students of a small number of examples have found that there are many problems, that is, they generalize their knowledge, and they actively take advantage of their knowledge to take advantage of important examinations. it is known that the category is similar to the generalization and customization of the concept of information in the category of information. The general configuration of the analogy is similar to that of the existing example, and the best one is similar to the existing one. The most common example is that you can generalize the data in a general way, and the new model will generate an error message. The attribute similarity scale setting sets the important attribute. It is possible to test the similarity between the two, and the packages that make up the atomic speech are similar to each other. The packages that are generated into an atomic speech contain a custom database format, and an operator in the form of an operator may choose to select a user to realize it. The generalization of the analogy is that there are some basic principles, such as the basic principles of science and learning. For example, (1) for example, (2) for the atomic formula, (2) for the atomic formula, (3) for the generalization of the atomic formula, (4) for the general description of the atomic formula, (5) for the generation of the atomic formula, and 5 for the generation of the atomic formula. Open the installation of the equipment, and use the English text to analyze the production of information. The results show that this manual is easy to read, and the existing English text is used to analyze how to use the software, the concept of the concept, the example of the problem, and the concept of the target, which specifies that new information can be generated automatically to confirm the application.