Webにおけるユーザコミュニティに関する研究

网络用户社区研究

基本信息

批准号：
16016288
负责人：
村田剛志
金额：
$ 6.46万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology (2005)National Institute of Informatics (2004)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では(1)ユーザコミュニティの発見システムの構築(2)ユーザコミュニティの構造のモデル化の二つを目標としている。平成17年度においては、(1)への取り組みとしてユーザの閲覧履歴を俯瞰するためのシステム構築を行なった。具体的な手法として、ユーザのWeb閲覧履歴とその周辺のグラフ構造を視覚化するTopic Mapの抽出を行なった。まずユーザのWeb閲覧履歴とその周辺のWebページを収集した後に、Webのリンク構造を残したままクラスタリングを行なうことでTopic Mapの抽出を行なう。クラスタリングは、リンクの距離が一定値以下のページ間で行なっている。リンクを3種類(up/down、cross、out)に分類し重み付けを行い、クラスタ間の類似度としては、コンテンツ(キーワードベクトル間のコサイン)と、リンク関係(リンクの種類と階層の差)との線形和を用いている。このような手法に基づいて実際に視覚化を行なったところ、実際に閲覧したページおよびその周辺にあるページが、ページ量も含めて視覚化することに成功している。また(2)への取り組みとして、Webのログデータから得られるグラフ構造をもとに、ユーザの関心サイト集合を抽出し視覚化する手法を考案し実装を行なった。対象とするログデータとして、クライアント側から得られるWeb視聴率データを用いた。このデータには、ユーザが訪問したサイトおよび検索で入力したキーワードが含まれている。特定のユーザのWeb視聴率データから、サイトやキーワードを頂点とし、時間的な前後関係を辺としたグラフ(サイト・キーワードグラフ)を生成する。このサイト・キーワードグラフから中心的な部分グラフを抽出することで、対象ユーザの関心を見出すことができる。2004年12月の1ヶ月間における8,000人以上のユーザについてWeb視聴率データを用いて実験を行ったところ、もとのサイト・キーワードグラフの30パーセント程度の中心的な部分グラフを抽出し視覚化することができた。また。PageRankによるランキング上位の頂点数を用いて、抽出された部分グラフの評価も行った。

该研究主题的目的是：（1）建立一个用户社区发现系统，（2）建模用户社区的结构。在2005年，作为（1）计划的一部分，我们建立了一个系统，概述了用户的浏览历史记录。作为一种具体的方法，我们提取了一个主题图，该图可视化用户的Web浏览历史记录和周围的图形结构。首先，在收集用户的Web浏览历史记录和周围的网页之后，主题图是通过群集来提取的，同时保留Web链接结构。在链路距离低于某个值的页面之间执行聚类。链接分为三种类型（向上/向下，交叉，外出）和加权，群集之间的相似性是内容的线性总和（余弦之间的介绍）和链接关系（链接类型和层次结构之间的差异）。当基于此方法执行可视化时，已查看的实际页面和周围页面已成功可视化，包括页面的数量。此外，作为计划（2）的一部分，我们根据从Web日志数据获得的图形结构设计和实施了一种方法来提取和可视化一组感兴趣的用户站点。从客户端获得的Web查看评级数据用作目标日志数据。该数据包括用户访问的站点以及在搜索中输入的关键字。从特定用户的Web查看数据中，图形（站点/关键字图）是用网站和关键字作为顶点和时间上下文作为边缘生成的。通过从此站点关键字图中提取中央子图，可以找到目标用户的兴趣。当我们在2004年12月在8,000多个用户中使用Web收视数据进行实验时，我们能够提取和可视化原始站点/关键字图的大约30％的中央子图。还。还使用Pagerank使用排名的顶点评估了提取的子图。

项目成果

期刊论文数量（14）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Discovery of User Communities from Web Audience Measurement Data

DOI：
10.1109/wi.2004.56
发表时间：
2003-09
期刊：
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'04)
影响因子：
0
作者：
T. Murata
通讯作者：
T. Murata

Discovery of Web User Communities from Client-level Log Data

从客户端级别日志数据发现 Web 用户社区

DOI：
发表时间：
2004
期刊：
Proceedings of the Third International Workshop on Social Intelligence Design (SID 2004)
影响因子：
0
作者：
M.Mase;S.Yamada;T.Murata;T.Murata;T.Murata;T.Murata
通讯作者：
T.Murata

Extracting Topic Maps from Web Browsing Histories

从网页浏览历史中提取主题图