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Understanding and controlling information propagation in multilayer networks

理解和控制多层网络中的信息传播

基本信息

批准号：
17H01785
负责人：
村田剛志
金额：
$ 10.4万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、複数の関係性で構成される多層ネットワークの構造やそれらの相互作用を分析することによって、多層ネットワークにおける情報伝搬を解明するだけでなく制御する手法を開発することを目標とする。2020年度は情報伝搬および符号付きネットワークに関する研究を行った。どちらも、近年盛んに研究されているグラフニューラルネットワークやネットワークエンベディングと関係づけた内容となっている。Hajime Miyazawa, Tsuyoshi MURATA. "Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction", The 9th International Conference on Complex Networks and their Applications (Complex Networks 2020), Springer, pp. 8376-8383, 2020.Tsuyoshi MURATA, Hiroki Arihara. "Embedding of Signed Networks Focusing on Both Structure and Relation", the 11th International Conference on Complex Networks (CompleNet 2020), Complex Networks XI. Springer Proceedings in Complexity, Springer, pp. 60-69, 2020.

This study analyzes the relationship between complex numbers and the structure of multi-layered structures and interactions.て, multi-layered ネットワークにおけるInformation伝movableを Explain するだけでなくControl する Technique を开発することを Target とする. In 2020, the はInformation伝movingおよびsymbol payきネットワークに关する research を行った.どちらも, in recent years the research on んにされているグラフニューラルネットワークやネットワークエンベディングと Relationship づけたcontent となっている. Hajime Miyazawa, Tsuyoshi MURATA. "Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction", The 9th International Conference on Complex Networks and their Applications (Complex Networks 2020), Springer, pp. 8376-8383, 2020. Tsuyoshi MURATA, Hiroki Arihara. "Embedding of Signed Networks Focusing on Both Structure and Relation", the 11th International Conference on Complex Networks (CompleNet 2020), Complex Networks XI. Springer Proceedings in Complexity, Springer, pp. 60-69, 2020.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction

用于信息扩散预测的基于时间小批量的图卷积网络

DOI：
10.1007/978-3-030-65351-4_5
发表时间：
2020
期刊：
The 9th International Conference on Complex Networks and their Applications (Complex Networks 2020)
影响因子：
0
作者：
Hajime Miyazawa;Tsuyoshi Murata
通讯作者：
Tsuyoshi Murata

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