Multivariate normality test, and inference for variable selection in high-dimensional model and its applications

多元正态性检验、高维模型变量选择推理及其应用

• 批准号: 15K15953
• 负责人: Enomoto Rie
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Seikei University (2018-2019)Tokyo University of Science (2015-2017)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K15953/
• 关键词: 統計科学; 多変量解析

项目成果

一様共分散構造をもつ成長曲線モデルのモデル選択規準について

关于具有均匀协方差结构的增长曲线模型的模型选择标准

• 发表时间: 2018
• 作者: Taguri M;Kuchiba A.;榎本理恵
• 通讯作者: 榎本理恵

A Monte Carlo comparison of Jarque-Bera type tests and Henze-Zirkler test of multivariate normality

Jarque-Bera 型检验和多元正态性 Henze-Zirkler 检验的蒙特卡洛比较

• DOI: 10.1080/03610918.2017.1315771
• 发表时间: 2017
• 期刊: Communications in Statistics - Simulation and Computation
• 作者: Zofia Hanusz;Rie Enomoto;Takashi Seo;Kazuyuki Koizumi
• 通讯作者: Kazuyuki Koizumi

Consistency properties of AIC, BIC, Cp and their modifications in the growth curve model under a large-(q;n) framework

大(q;n)框架下生长曲线模型中AIC、BIC、Cp的一致性特性及其修正

• 发表时间: 2015
• 期刊: SUT Journal of Mathematics
• 作者: Enomoto;R.;Sakurai;T. and Fujikoshi;Y.
• 通讯作者: Y.

一様共分散構造をもつ成長曲線モデルに対する次数選択について

关于具有均匀协方差结构的增长曲线模型的阶数选择

• 发表时间: 2015
• 作者: Takeda K;Taguri M;Morita S.;榎本 理恵
• 通讯作者: 榎本 理恵

High-Dimensional Asymptotic Distributions of Simplified MLEs in Growth Curve Model with an Autoregressive Covariance Structure

具有自回归协方差结构的增长曲线模型中简化MLE的高维渐近分布

• 发表时间: 2017
• 期刊: Technical Report, Statistical Research Grourp, Hiroshima University
• 作者: Tetsuro Sakurai;Rie Enomoto and Yasunori Fujikoshi
• 通讯作者: Rie Enomoto and Yasunori Fujikoshi