Model Construction of Students' Learning States Using Machine Learning and its Application to Learning Support

机器学习学生学习状态模型构建及其在学习支持中的应用

基本信息

  • 批准号:
    16K16331
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimation of Learning Process based on Bayesian Network using LMS Log data
使用 LMS 日志数据基于贝叶斯网络的学习过程估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤伸彦;松田岳士;林祐司;渡辺雄貴;松河秀哉;立石慎治;椿本弥生;山下英明;Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
  • 通讯作者:
    Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
機械学習を用いた高リスク学生の早期発見
使用机器学习及早发现高风险学生
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤伸彦;大久保緑;畠中利治
  • 通讯作者:
    畠中利治
隠れマルコフモデルによる修学状態のモデリングと学習支援
使用隐马尔可夫模型对学业状况和学习支持进行建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤伸彦;畠中利治
  • 通讯作者:
    畠中利治
自動選定した教学IRデータに基づくアカデミック・サクセスの予測
根据自动选择的学术 IR 数据预测学业成功
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤伸彦;松田岳士;林祐司;渡辺雄貴;松河秀哉;立石慎治;椿本弥生;山下英明
  • 通讯作者:
    山下英明
Bayesian Network about Students’ Learning Process using Bayesian Network with LMS Log Data
使用贝叶斯网络和 LMS 日志数据了解学生学习过程的贝叶斯网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤伸彦;松田岳士;林祐司;渡辺雄貴;松河秀哉;立石慎治;椿本弥生;山下英明;Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka;Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
  • 通讯作者:
    Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
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Kondo Nobuhiko其他文献

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    $ 2.5万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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    21H00878
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    2021
  • 资助金额:
    $ 2.5万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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研究型学术IR前沿:基于数据的高等教育改进的问题与可能性
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    20K02961
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    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    20K10670
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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医学教育领域评价视角下的教学IR指标检验:基于LRS的学习史整合
  • 批准号:
    18K02865
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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