Model Construction of Students' Learning States Using Machine Learning and its Application to Learning Support
Model Construction of Students' Learning States Using Machine Learning and its Application to Learning Support
机器学习学生学习状态模型构建及其在学习支持中的应用
批准号：
16K16331
负责人：
Kondo Nobuhiko
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Estimation of Learning Process based on Bayesian Network using LMS Log data
使用 LMS 日志数据基于贝叶斯网络的学习过程估计
使用 LMS 日志数据基于贝叶斯网络的学习过程估计
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[近藤伸彦, 松田岳士, 林祐司, 渡辺雄貴, 松河秀哉, 立石慎治, 椿本弥生, 山下英明, Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka]
通讯作者：
Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
機械学習を用いた高リスク学生の早期発見
使用机器学习及早发现高风险学生
使用机器学习及早发现高风险学生
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[近藤伸彦, 大久保緑, 畠中利治]
通讯作者：
畠中利治
隠れマルコフモデルによる修学状態のモデリングと学習支援
使用隐马尔可夫模型对学业状况和学习支持进行建模
使用隐马尔可夫模型对学业状况和学习支持进行建模
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[近藤伸彦, 畠中利治]
通讯作者：
畠中利治
自動選定した教学IRデータに基づくアカデミック・サクセスの予測
根据自动选择的学术 IR 数据预测学业成功
根据自动选择的学术 IR 数据预测学业成功
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[近藤伸彦, 松田岳士, 林祐司, 渡辺雄貴, 松河秀哉, 立石慎治, 椿本弥生, 山下英明]
通讯作者：
山下英明
Bayesian Network about Students’ Learning Process using Bayesian Network with LMS Log Data
使用贝叶斯网络和 LMS 日志数据了解学生学习过程的贝叶斯网络
使用贝叶斯网络和 LMS 日志数据了解学生学习过程的贝叶斯网络
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[近藤伸彦, 松田岳士, 林祐司, 渡辺雄貴, 松河秀哉, 立石慎治, 椿本弥生, 山下英明, Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka, Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka]
通讯作者：
Nobuhiko Kondo and Toshiharu Hatanaka
共 15 条
Development of an integrated modeling method of micro and macro learning data for advanced IR
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批准号：19K03005
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2019
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负责人：Kondo Nobuhiko
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依托单位：
海外基金