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Empirical study on "learning" for diverse professions into a professional-specialized process of school govearnance

多元化专业“学”成专业化学校治理过程的实证研究

基本信息

批准号：
16K17370
负责人：
Shinohara Takeshi
金额：
$ 1.75万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（17）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

生活困窮世帯を対象とした地方自治体における学習支援事業の検討――札幌市の事業を中心に

地方政府针对贫困家庭的学习支援项目的研究 - 以札幌市为中心

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
篠原　岳司;高嶋　真之;大沼　春子;篠原岳司;篠原岳司;篠原岳司;篠原岳司;高嶋真之　篠原岳司
通讯作者：
高嶋真之　篠原岳司

生活保護受給世帯・就学援助利用世帯・ひとり親家庭の子どもへの学習支援 : 札幌市における2つの事業の意義と課題

福利家庭、学校援助家庭、单亲家庭的儿童学习支援：札幌市两个项目的意义和挑战

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
公教育システム研究
影响因子：
0
作者：
高嶋真之;篠原岳司、王テイ、眞鍋優志他
通讯作者：
篠原岳司、王テイ、眞鍋優志他

現行教育法制下におけるオルタナティブ教育の可能性の模索 : 北海道シュタイナー学園いずみの学校を事例として

探索现行教育法制下另类教育的可能性——以北海道施泰纳学园和泉学校为例

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
公教育システム研究
影响因子：
0
作者：
高嶋真之;眞鍋優志;王佳寧;槍田はるき;葛生朝美;高松陸;福田梨沙子;三浦旭;米倉理輝;篠原岳司
通讯作者：
篠原岳司

北海道の高校再編に見る人口減少社会の学習権保障　ー地域キャンパス校を事例に

以北海道高中重组为例，保障人口减少社会的学习权——以当地校园学校为例

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
篠原　岳司;高嶋　真之;大沼　春子;篠原岳司;篠原岳司;篠原岳司;篠原岳司
通讯作者：
篠原岳司

教師をめざす学びのハンドブック－教職入門から教職実践演習まで

成为一名教师学习手册——从教师职业介绍到实践教学练习

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
木村裕;篠原岳司;杉浦由香里;原未来;福井雅英
通讯作者：
福井雅英

DOI：
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发表时间：
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期刊：
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作者：
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作者：
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Shinohara Takeshi其他文献

Interpretation Support System for Classification Patterns Using HMM in Deep Learning with Texts

在文本深度学习中使用 HMM 的分类模式解释支持系统

DOI：
10.3156/jsoft.34.1_501
发表时间：
2022
期刊：
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
影响因子：
0
作者：
Higuchi Naoya;Imamura Yasunobu;Mic Vladimir;Shinohara Takeshi;Hirata Kouichi;Kuboyama Tetsuji;安藤雅行・河原吉伸・砂山渡・畑中裕司
通讯作者：
安藤雅行・河原吉伸・砂山渡・畑中裕司

Fast Filtering for Nearest Neighbor Search by Sketch Enumeration Without Using Matching

通过草图枚举快速过滤最近邻搜索而不使用匹配

DOI：
10.1007/978-3-030-35288-2_20
发表时间：
2019
期刊：
AI 2019: Advances in Artificial Intelligence - 32nd Australasian Joint Conference
影响因子：
0
作者：
Higuchi Naoya;Imamura Yasunobu;Kuboyama Tetsuji;Hirata Kouichi;Shinohara Takeshi
通讯作者：
Shinohara Takeshi

Nearest-neighbor Search from Large Datasets using Narrow Sketches

使用窄草图从大型数据集中进行最近邻搜索

DOI：
10.5220/0010817600003122
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
影响因子：
0
作者：
Higuchi Naoya;Imamura Yasunobu;Mic Vladimir;Shinohara Takeshi;Hirata Kouichi;Kuboyama Tetsuji
通讯作者：
Kuboyama Tetsuji

Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms

通过优化算法对窄草图进行枢轴选择

DOI：
10.1007/978-3-030-60936-8_3
发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP)
影响因子：
0
作者：
Higuchi Naoya;Imamura Yasunobu;Mic Vladimir;Shinohara Takeshi;Hirata Kouichi;Kuboyama Tetsuji
通讯作者：
Kuboyama Tetsuji