Research on development of prediction method of fall by large scale clinical nursing data and machine learning
大规模临床护理数据与机器学习相结合的跌倒预测方法研究进展
基本信息
- 批准号:16K20977
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Support Vector Machineを用いた入院患者転倒スクリーニングモデルの構築実験
基于支持向量机的住院病人跌倒筛查模型构建实验
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:横田慎一郎;遠藤美代子;大江和彦.
- 通讯作者:大江和彦.
Study about Patient Fall Using Real World Data and Information Processing Technology
使用真实世界数据和信息处理技术进行患者跌倒研究
- DOI:10.2490/jjrmc.55.905
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:藤倉哲郎;柴田奈津美;藤倉哲郎;Yokota Shinichiroh
- 通讯作者:Yokota Shinichiroh
転倒・転落リスクアセスメントのあり方をツール開発評価の観点から検討する
从工具开发和评估的角度审视跌倒风险评估的现状
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:横田 慎一郎;安延 由紀子;上内 哲男
- 通讯作者:上内 哲男
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