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Research on development of prediction method of fall by large scale clinical nursing data and machine learning
大规模临床护理数据与机器学习相结合的跌倒预测方法研究进展
基本信息
- 批准号：16K20977
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Support Vector Machineを用いた入院患者転倒スクリーニングモデルの構築実験
基于支持向量机的住院病人跌倒筛查模型构建实验
- DOI：
- 发表时间：2016
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：横田慎一郎;遠藤美代子;大江和彦.
- 通讯作者：大江和彦.
Study about Patient Fall Using Real World Data and Information Processing Technology
使用真实世界数据和信息处理技术进行患者跌倒研究
- DOI：10.2490/jjrmc.55.905
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：藤倉哲郎;柴田奈津美;藤倉哲郎;Yokota Shinichiroh
- 通讯作者：Yokota Shinichiroh
転倒・転落リスクアセスメントのあり方をツール開発評価の観点から検討する
从工具开发和评估的角度审视跌倒风险评估的现状
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：横田 慎一郎;安延 由紀子;上内 哲男
- 通讯作者：上内 哲男
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Yokota Shinichiroh其他文献
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- DOI：
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柴田奈津美
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