Research on development of prediction method of fall by large scale clinical nursing data and machine learning

大规模临床护理数据与机器学习相结合的跌倒预测方法研究进展

基本信息

  • 批准号:
    16K20977
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Support Vector Machineを用いた入院患者転倒スクリーニングモデルの構築実験
基于支持向量机的住院病人跌倒筛查模型构建实验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横田慎一郎;遠藤美代子;大江和彦.
  • 通讯作者:
    大江和彦.
Study about Patient Fall Using Real World Data and Information Processing Technology
使用真实世界数据和信息处理技术进行患者跌倒研究
転倒・転落リスクアセスメントに関する諸検討.
关于跌倒风险评估的各种研究。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横田慎一郎;上内哲夫;安延由紀子.
  • 通讯作者:
    安延由紀子.
転倒・転落リスクアセスメントのあり方をツール開発評価の観点から検討する
从工具开发和评估的角度审视跌倒风险评估的现状
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横田 慎一郎;安延 由紀子;上内 哲男
  • 通讯作者:
    上内 哲男
認知症者の転倒予防とリスクマネジメント
痴呆症患者的跌倒预防和风险管理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    原田 敦;日本転倒予防学会;武藤 芳照;鈴木 みずえ
  • 通讯作者:
    鈴木 みずえ
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  • 发表时间:
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    0
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    藤倉哲郎;柴田奈津美;藤倉哲郎;Yokota Shinichiroh;柴田奈津美
  • 通讯作者:
    柴田奈津美

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