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Rear-end collision avoidance with human-machine collaboration under natural driving context
自然驾驶环境下人机协作避尾
基本信息
- 批准号：21241041
- 负责人：
- 金额：$ 29.62万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2009
- 资助国家：日本
- 起止时间：2009 至 2011
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
This research project proposed a framework for multiple-layered rear-end collision risk management under natural driving contexts. Concretely speaking, the following four categories of methods and techniques were developed : (1) real-time detection of driver distraction and mitigation of the distraction by supplying aroma, (2) software tools for analyses of rear-end collision risks, (3) attention arousing and/or warning for preventing rear-end collision, and (4) automatic brake logic.
本研究提出了一个自然驾驶环境下的多层次追尾风险管理框架。具体而言，开发了以下四类方法和技术：（1）实时检测驾驶员分心并通过提供香气减轻分心，（2）用于分析追尾碰撞风险的软件工具，（3）引起注意和/或警告以防止追尾碰撞，以及（4）自动制动逻辑。
项目成果
期刊论文数量（105）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Characterization of Expert Drivers' Last-Second Braking and Its Application to a Collision Avoidance System
- DOI：10.1109/tits.2010.2043672
- 发表时间：2010-06
- 期刊：
- 影响因子：8.5
- 作者：T. Wada;S. Doi;N. Tsuru;K. Isaji;H. Kaneko
- 通讯作者：T. Wada;S. Doi;N. Tsuru;K. Isaji;H. Kaneko
ドライバのティストラクションの低減効果評価モテルの構築-時系列モンテカルロシミュレーションによる解析-
减轻驾驶疲劳效果评价模型的构建 - 使用时间序列蒙特卡罗模拟进行分析 -
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：新居良紀;鈴木桂輔;伊藤祥雄;山田喜一
- 通讯作者：山田喜一
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ITOH Makoto
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- 资助金额：
$ 29.62万 - 项目类别：
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12750347 - 财政年份：2000
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- 批准号：
10895008 - 财政年份：1998
- 资助金额：
$ 29.62万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)