Architectures and optimization algorithms for machine learning from big data
Architectures and optimization algorithms for machine learning from big data
大数据机器学习的架构和优化算法
批准号：
26730114
负责人：
Matsushima Shin
金额：
$2.41万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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DOI：
10.1007/978-3-319-71249-9_28
发表时间：
2014-06
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shin Matsushima;Hyokun Yun;S. Vishwanathan]
通讯作者：
Shin Matsushima;Hyokun Yun;S. Vishwanathan
正則化付き経験リスク最小化における分散最適化法
正则化经验风险最小化的方差优化方法
正则化经验风险最小化的方差优化方法
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masao Yamagishi, Isao Yamada, 松島慎]
通讯作者：
松島慎
Rudjer Boskovic Institute(Croatia)
鲁杰·博斯科维奇研究所（克罗地亚）
鲁杰·博斯科维奇研究所（克罗地亚）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1007/978-3-319-46128-1_38
发表时间：
2016
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Masao Yamagishi, Masahiro Yukawa, Isao Yamada, Katsuhide Fujita, Shin Matsushima]
通讯作者：
Shin Matsushima
松島研究室 研究テーマ
松岛实验室研究主题
松岛实验室研究主题
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 7 条
Construction of convex optimization schemes for large-scale subspace clustering and its theoretical guarantees
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批准号：19K20336
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2019
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负责人：Matsushima Shin
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依托单位：
海外基金