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Architectures and optimization algorithms for machine learning from big data
大数据机器学习的架构和优化算法
基本信息
- 批准号：26730114
- 负责人：
- 金额：$ 2.41万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2014
- 资助国家：日本
- 起止时间：2014-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Distributed Stochastic Optimization of Regularized Risk via Saddle-Point Problem
- DOI：10.1007/978-3-319-71249-9_28
- 发表时间：2014-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shin Matsushima;Hyokun Yun;S. Vishwanathan
- 通讯作者：Shin Matsushima;Hyokun Yun;S. Vishwanathan
正則化付き経験リスク最小化における分散最適化法
正则化经验风险最小化的方差优化方法
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masao Yamagishi;Isao Yamada;松島慎
- 通讯作者：松島慎
Asynchronous Feature Extraction for Large-Scale Linear Predictors
大规模线性预测器的异步特征提取
- DOI：10.1007/978-3-319-46128-1_38
- 发表时间：2016
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masao Yamagishi;Masahiro Yukawa;Isao Yamada;Katsuhide Fujita;Shin Matsushima
- 通讯作者：Shin Matsushima
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- 作者：
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Matsushima Shin其他文献
On Duality of Stochastic Complexity
论随机复杂性的对偶性
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi - 通讯作者：
Kohei Miyaguchi
高周波均質化法とトポロジー最適化による異方性音響メタマテリアルの構造創成設計
利用高频均匀化方法和拓扑优化的各向异性声学超材料结构设计
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;野口悠暉，西脇眞二 - 通讯作者：
野口悠暉，西脇眞二
Sparse Graphical Modeling via Stochastic Complexity
通过随机复杂性的稀疏图形建模
- DOI：
10.1137/1.9781611974973.81 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji - 通讯作者：
Yamanishi Kenji
Adaptive Minimax Regret against Smooth Logarithmic Losses over High-Dimensional l1-Balls via Envelope Complexity
通过包络复杂度对高维 l1 球上的平滑对数损失进行自适应 Minimax Regret
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi - 通讯作者：
Kohei Miyaguchi
Matsushima Shin的其他文献
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{{ truncateString('Matsushima Shin', 18)}}的其他基金
Construction of convex optimization schemes for large-scale subspace clustering and its theoretical guarantees
大规模子空间聚类凸优化方案构建及其理论保证
- 批准号：
19K20336 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
相似海外基金
凸最適化理論における革新を目指して
致力于凸优化理论的创新
- 批准号：
24K14843 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Number Theory, Potential Theory, and Convex Optimization
数论、势论和凸优化
- 批准号：
2401242 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Standard Grant
信号復元のための非凸最適化問題のデータ駆動型設計とその通信応用
信号恢复非凸优化问题的数据驱动设计及其通信应用
- 批准号：
24K17277 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CAREER: Demystifying Deep Machine Learning Models using Convex Optimization for Reliable AI
职业：使用凸优化揭开深度机器学习模型的神秘面纱，实现可靠的人工智能
- 批准号：
2236829 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computation of Diverse Solutions in Discrete Convex Optimization Problems
离散凸优化问题的多样解的计算
- 批准号：
23K10995 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Delineating the network effects of mental disorder-associated variants using convex optimization methods
使用凸优化方法描述精神障碍相关变异的网络效应
- 批准号：
10674871 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Structured convex optimization with applications
结构化凸优化及其应用
- 批准号：
RGPIN-2019-07199 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Designing Faster Algorithms by Connecting Structural Combinatorics and Convex Optimization
通过连接结构组合学和凸优化来设计更快的算法
- 批准号：
557770-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Delineating the network effects of mental disorder-associated variants using convex optimization methods
使用凸优化方法描述精神障碍相关变异的网络效应
- 批准号：
10504516 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
準凸最適化問題に対する劣微分を用いた最適性条件について
半凸优化问题的次微分的最优性条件
- 批准号：
22K03413 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.41万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)