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Construction of convex optimization schemes for large-scale subspace clustering and its theoretical guarantees
大规模子空间聚类凸优化方案构建及其理论保证
基本信息
- 批准号：19K20336
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Selective Sampling-based Scalable Sparse Subspace Clustering
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shin Matsushima;Maria Brbic
- 通讯作者：Shin Matsushima;Maria Brbic
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Matsushima Shin其他文献
On Duality of Stochastic Complexity
论随机复杂性的对偶性
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi - 通讯作者：
Kohei Miyaguchi
高周波均質化法とトポロジー最適化による異方性音響メタマテリアルの構造創成設計
利用高频均匀化方法和拓扑优化的各向异性声学超材料结构设计
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;Kohei Miyaguchi;野口悠暉，西脇眞二 - 通讯作者：
野口悠暉，西脇眞二
Sparse Graphical Modeling via Stochastic Complexity
通过随机复杂性的稀疏图形建模
- DOI：
10.1137/1.9781611974973.81 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji - 通讯作者：
Yamanishi Kenji
Adaptive Minimax Regret against Smooth Logarithmic Losses over High-Dimensional l1-Balls via Envelope Complexity
通过包络复杂度对高维 l1 球上的平滑对数损失进行自适应 Minimax Regret
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Miyaguchi Kohei;Matsushima Shin;Yamanishi Kenji;Kohei Miyaguchi - 通讯作者：
Kohei Miyaguchi
Matsushima Shin的其他文献
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{{ truncateString('Matsushima Shin', 18)}}的其他基金
Architectures and optimization algorithms for machine learning from big data
大数据机器学习的架构和优化算法
- 批准号：
26730114 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
凸最適化理論における革新を目指して
致力于凸优化理论的创新
- 批准号：
24K14843 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
信号復元のための非凸最適化問題のデータ駆動型設計とその通信応用
信号恢复非凸优化问题的数据驱动设计及其通信应用
- 批准号：
24K17277 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
準凸最適化問題に対する劣微分を用いた最適性条件について
半凸优化问题的次微分的最优性条件
- 批准号：
22K03413 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
大規模な非凸最適化問題に対する効率の良いアルゴリズムの開発と機械学習等への応用
开发大规模非凸优化问题的高效算法及其在机器学习等方面的应用。
- 批准号：
19K15247 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
階層構造を持つ確率的凸最適化アルゴリズムの開発と大規模機械学習問題への応用
层次结构随机凸优化算法的开发及其在大规模机器学习问题中的应用
- 批准号：
19H04134 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
凸最適化を用いた高精細画像復元法の構築と主要な画像復元問題への応用
凸优化高清图像复原方法构建及其在重大图像复原问题中的应用
- 批准号：
12J02522 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
凸最適化アプローチによる非線形制御系の解析・設計とその新世代空圧制御機器への応用
凸优化非线性控制系统分析设计及其在新一代气动控制设备中的应用
- 批准号：
09750494 - 财政年份：1997
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
アクティブ制振・免震併合システムに対する制御器の凸最適化に基づくDバスト設計
基于凸优化主动阻尼/隔震组合系统控制器的D-bust设计
- 批准号：
08750285 - 财政年份：1996
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
凸最適化理論を用いた非線形H_∞最適制御に関する研究
基于凸优化理论的非线性H_∞最优控制研究
- 批准号：
06750233 - 财政年份：1994
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)