Häufigkeitstrends von extremen Klima- und Wetterereignissen

极端气候和天气事件发生频率趋势

• 批准号: 5221244
• 负责人: Dr. Manfred Mudelsee
• 金额: --
• 依托单位: Advanced Climate Risk Education gUG (ACRE)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2001-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5221244?language=en
• 关键词: ufigkeitstrends; von; extremen; Klima; und

Das Quantifizieren von Häufigkeitstrends von extremen Klima- und Wetterereignissen wie Hurrikanen ist von aktueller Wichtigkeit in der Diskussion "Globaler Klimawechsel", der Frage nach natürlicher Variabilität und anthropogenem Einfluß. Archive wie Eisbohrkerne sind zur Beantwortung dabei unerläßlich, da sie die historischen Aufzeichnungen in ihrem zeitlichen wie örtlichen Ausmaß weit übertreffen. In diesem Projekt werden statistische Methoden der Zeitreihenanalyse übernommen und problemorientiert angepaßt, um ein Computerprogramm zu entwickeln, mit dem Häufigkeitstrends für Eiskern- wie historische Daten effizient geschätzt werden können. Zur Ergebnisinterpretation werden Konfidenzbänder bestimmt und die Signifikanz gefundener Trends geschätzt. Die enge Verbindung Geowissenschaften-Statistik garantiert auch die Berücksichtigung der besonderen klimatologischen/meteorologischen Dateneigenschaften wie Hintergrundrauschen, Qualität der Zeitskala, variable Stärke der Ereignisse. In der Anwendung auf die Testauswahl an Klima-/Wetterdaten betritt das Projekt Neuland.

“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”，“全球的克里马韦尔斯”Variabilität和“人类成因”。档案馆德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国unerläßlich，德国德国德国德国德国德国德国德国örtlichen德国德国德国。In diesem project jekt werden statistische Methoden der zeitreihenanalyze bernommen und problem morientientiterangepa ßt, um In Computerprogramm zuentwickeln, mit demdemHäufigkeitstrends feriskern - wihistorische Daten efficient geschätzt werden können。Zur Ergebnisinterpretation werden Konfidenzbänder bestestimationand die Signifikanz gefundener Trends geschätzt。Die engengverindung geowissenschaften - statistics garantiert auth Die bericschichtigung der besonderen kmatologischen /meteorologischen Dateneigenschaften wie Hintergrundrauschen, Qualität der Zeitskala，变量Stärke der Ereignisse。In der Anwendung auf die Testauswahl and Klima /Wetterdaten beritt as Projekt Neuland。