小売商圏の変容に対する地理情報システム・アプロ-チ

零售贸易区域转型的地理信息系统方法

• 批准号: 02680195
• 负责人: 高阪 宏行
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Nihon University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1990
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1990 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02680195/
• 关键词: 買物行動調査; 商圏; 3次元表現; 地理情報システム; スプライン補間

1989年に岡崎市で,1990年9月に盛岡市で行った消費者買物行動調査によるデ-タに基づき,ス-パ-マ-ケットの利用状況を分析した。ス-パ-マ-ケットの利用状況を3次元表現するためには,まず,3地点移行平均法によって,世帯デ-タを平滑化した.また,不規則に分布している調査世帯を格子デ-タに変換するために,一般化インバ-ス理論に基づく平滑化を利用した。さらに,De Boorの双3次スプライン補間法を応用して,100m間隔と密度の高い格子デ-タへと補間した。このように,ス-パ-マ-ケットの利用率を移動平均法と双3次スプライン法を組み合わせて処理することによって,商圏の3次元表現が行われた。小売商圏の変容を分析する地理情報システム・アプロ-チでは,商圏の3次元表現が,次に示すように分析の基本的テクニックとして利用される。小売商圏の分析の第1は,利用率の3次元表現である。この分析によって,個々のス-パ-は,その周囲からどのような需要密度で顧客を集めているかを知ることができる。第2の分析は,利用率に人口を乗じた利用人口の3次元表現である。この立体図より,周囲からどんな需要量で集客しているかを見ることができ,さらに,個々のス-パ-の総売上高もかなりの精度で予測することが可能となる。第3は,地域の商圏構造の立体図化である。これは,地域内のス-パ-の商圏を重ね合わせることによって行われ,ス-パ-の住み分けを分析できる。最後は,商圏の変容の分析である。ここでは,各商圏に空間的相互作用モデルを当てはめ,パラメ-タを推定するとともに,そのパラメ-タの変化によって商圏の変容が記述される。

Okazaki City, 1989, Morioka City, September 1990, Consumer Purchase Action Survey, Analysis of the Use of the Basic Information 3-dimensional representation of the utilization status of the system, 3-point moving average method, and smoothing. In the case of irregular distribution, it is necessary to generalize the theoretical basis for investigation. In addition,De Boor's double third order space interpolation method is used,100m spacing and density of high middle grid space interpolation. The utilization rate of the quotient circle is determined by the moving average method and the double cubic method. The geographical information of the small business circle is analyzed, and the three-dimensional performance of the business circle is displayed. The basic information of the small business circle is analyzed. The first analysis of the small business circle, the utilization of the three-dimensional performance. This analysis is based on the analysis of customer demand density and customer collection. The second analysis shows that the utilization rate of population is higher than that of the third dimension. This three-dimensional model, the cycle, the demand, the collection of customers, the accuracy of the prediction, the accuracy of the prediction. The third is the spatial transformation of the regional quotient structure. In this case, the geographical location of the company is different from that of other companies. Finally, the analysis of the content of the quotient circle. The space interaction of each quotient circle is described in detail.