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条件付尤度に基づく推論の拡張

基于条件似然的扩展推理

基本信息

批准号：
02630018
负责人：
柳本武美
金额：
$ 0.64万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1990
资助国家：
日本
起止时间：
1990 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02630018/
关键词：
最尤推定量尤度比検定指数分布族偏よりの減少周辺尤度

项目摘要

本研究の狙いは「条件付尤度による推論は(無条件)尤度による推論よりも優れていることがある」との作業仮説の検証である。上記の仮条に基づく作業は一応順調に進んだ。その上幸いなことに研究の進行の過程で新たな展開を示すことができた。その1つの契機は学術振興会のプログラムによるカナダ国での滞在である。Godambe,Reid,McCullagh教授らと討論するなかで、我々の研究が基本的な点で彼等と鋭どく対立していることが分った。逆にみれば我々の研究のオリジナリティが高いことを意味している。もう1つの契機は長岡技術科学大学の藤野氏との共同研究である。問題はベ-タ分布の推論であった。我々は近似条件は推論が必要であることを認識した。このことは直ちに,例えばベ-タ2項分布での推論にも適用できることが分る。この場合の視点は標本平均の重要性である。条件付推論は拡散母数に対する手法だから,位置母数の推定量である標本平均が大きな役割を果すことは、整理して考えれば当然といえる。条件付推論を推定方程式の観点からみると、不偏化の実現とみられる。従って条件付推論をより一般的な不偏化としてみなすと、近似条件付推論を構成することができる。このために推定方程式の感度規準を導入した。この規準によって不偏化の妥当性を調べた。以上述べたように新らしい視点を得ることによって、研究成果も順次論文としてまとまっている。

The purpose of this study is "Conditional payment of による inference は (unconditional) による inference よりも优れていることがある" and との assignment 仮说の検证である. The above-mentioned work is based on the basics of the work, and the work is done in a smooth manner.その上UKいなことにThe progress of the research and the progress of the new たな show the すことができた.その1つのOpportunity は Academic Promotion Association のプログラムによるカナダ国でのstayed in である. Professor Godambe, Reid, and McCullagh discussed the basics of the discussion, and I studied the basic points of the discussion and the basic points of the discussion. Inverse にみれば我々の研究のオリジナリティが高いことをmeaning している. The opportunity of もう1つの is a joint research project between Nagaoka University of Technology and Fujino's との. The problem is the inference of the distribution of はベ-タ. It is necessary for me to know the approximate conditions and inferences.このことはstraight ちに, example えばベ-タ2 term distribution での inference にもapplicable できることが分る. The importance of the viewpoint of the occasion and the average of the specimen is the same. The conditional inference is the method of dispersing the number of the mother, the inference of the number of the position is the average of the specimen, the large number of the specimen, the fruit of the cut, the finishing of the test, of course. The conditional inference is the inference point of the equation, and the unbiased expression is the same.従ってconditions and inferencesをよりGeneral なUnbiasedとしてみなすと, Approximate conditions and inferencesをConstitutionすることができる.このためにThe sensitivity standard of the estimated equation is imported. The correctness of the rules and regulations and the unbiased correctness of the rules are the key to adjusting the rules. From the perspective of the above-mentioned research and development, we have obtained the research results of the research results and published the following papers.