尤度比検定統計量の漸近分布の特徴づけに関する研究

似然比检验统计量渐近分布特征研究

• 批准号: 07780204
• 负责人: 栗木 哲
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07780204/
• 关键词: 尤度比検定; 漸近展開; バ-トレット補正; 指数分布族; 一般化エルミート多項式; 多変数ラグランジュ反転公式

今年度本研究では、以下のことを行った。(1)多次元の未知母数を持つ連続な確率分布において、階層的な仮説の族を考え、対応する尤度比検定統計量の帰無仮説の下での同時分布の漸近展開を与えた。その結果以下の結果を得た。・各階層の尤度比検定統計量は、帰無仮説の下で0(1/n)まで独立に分布する。・各階層の尤度比検定統計量は、独立にバ-トレット補正が可能である。すなわち、各階層の尤度比検定統計量にそれぞれある定数を掛けると、同時分布は0(1/n)の範囲で独立なカイ2乗分布となる。研究の後にこれらの結果は既にBickel & Ghosh (1990,Ann.Statist.)が得ていたことが判明したが、本研究のとったアプローチはBickel & Ghoshとは異なるものであり、計算技法の開発などの点で新たに得た知見も多い。本結果は、現在投稿中である。(2)連続な多変数指数分布族における単純帰無仮説に対する尤度比検定統計量の特性関数の任意の次数までの漸近展開公式を得た。得られた公式は、集合の分割(set partition)を用いて表現されている。展開公式の形自体は、上でも述べたBickel & Ghosh論文が示しているが、その具体的な形(各係数の値)はBickel & Ghosh論文の方法では与えることができない。本研究では、指数分布族という特殊な場合ではあるが、特性関数の表現を陽に与えることに成功した。また、研究の過程で、一般化エルミート多項式、多変数ラグランジュ反転公式に関して、いくつかの知見を得ることができた。本結果も、現在投稿中である。

This year's research is conducted in the following ways. (1)The probability distribution of multiple unknowns is consistent with the probability distribution of hierarchical unknowns, especially the asymptotic expansion of the simultaneous distribution of unknowns. The following results were obtained.·The statistical quantities of the special ratio of each stratum are 0(1/n) and independently distributed. Each level of the special ratio of the statistics, independent of the correction is possible. For example, the distribution of all levels of the special ratio of the fixed statistics, the simultaneous distribution, and the independent distribution. Bickel & Ghosh (1990, Ann. Statistician) This study is based on Bickel & Ghosh's theory of computational techniques. This result is now posted in. (2)The asymptotic expansion formula for the characteristic relation of a constant statistic is obtained. The formula is derived from the set partition. Bickel & Ghosh paper shows the specific shape of the expansion formula (the value of each coefficient) and the method of Bickel & Ghosh paper In this study, the exponential distribution family is successful in special cases. In addition, during the research process, we gained insights into the general Ehrmitt polynomials, the multi-variable gradient inverse equations, and the Ikuta knowledge. This result is now posted in.