Adaptive Replikation von Daten in heterogenen mobilen Kommunikationsnetzen

异构移动通信网络中数据的自适应复制

• 批准号: 5254492
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Kai-Uwe Sattler
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Datenbanken und Software Engineering
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2004-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5254492?language=en
• 关键词: Adaptive; Replikation; von; Daten; heterogenen

Moderne Kommunikationsnetze mit mobilem, drahtlosem Zugang eröffnen eine Vielzahl neuer Anwendungsgebiete. Die Mobilität der Endgeräte sowie die Ausdehnung der Netzwerke erfordern eine verteilte und redundante Verwaltung sowohl der Managementdaten als auch der eigentlichen Nutzdaten, um einen reibungslosen Betrieb sowie einen effizienten und kostengünstigen Zugriff zu gewährleisten. Daraus resultiert jedoch gleichzeitig auch die Notwendigkeit einer konsistenten Aktualisierung der einzelnen Kopien der Daten. Erschwert wird dies gleichzeitig durch die Heterogenität der Netze und der darauf aufbauenden Systemdienste, die durch die Vielfalt von Technologien und Betreibern bedingt ist. Gegenstand des hier beantragten Projektes sind daher Problemstellungen der Datenhaltung in heterogenen, mobilen Netzen. Ausgehend von der Analyse konkreter Anwendungsszenarien und sich daraus ergebenden Möglichkeiten sollen Replikationstechniken vor allem hinsichtlich der Anpaßbarkeit (Adaptivität) an veränderte Rahmenbedingungen untersucht werden, wie Änderungen der Netzoptologie, der Verfügbarkeit einzelner Knoten oder Netzsegmente sowie Veränderungen des Verhaltens der Nutzer der Daten.

现代的交通运输系统，需要一个新的交通工具。Die Mobilität der Endgeräte sowie die Ausdehnung der Netzwerke erfordern eine vertiilte und redundante Verwaltung sowohl der Management daten als auch der eigentlichen Nutzdaten，um einen reibungslosen Betrieb sowie einen effizienten und kostengünstigen Zugriff zu gewährleisten.结果也显示出了数据库中的一致性。由于内策的异质性和系统的复杂性，技术上的差异和技术上的差异，这些差异会产生巨大的影响。工程项目的实施是一个复杂的、动态的数据处理问题。通过对Anwendungsszenarien的分析，并通过对Anpasse barkeit（Adaptivität）的分析，我们发现了一种非常有效的方法，即通过网络光学、网络分段或网络分段来验证数据的正确性。