知識の構造化を支援する知的CAIのための説明メカニズムに関する研究

支持知识结构化的智能CAI解释机制研究

• 批准号: 05780163
• 负责人: 柏原 昭博
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05780163/
• 关键词: 説明; 認知的負荷; プランニング; コミュニケーション; 知的CAI; 説明理解

説明を理解する場合,単にその内容を記憶するだけではなく,既有知識との関係付けを通してその内容が何を意味するのかを解釈することが重要となる.このような過程は,説明内容を既有知識に同化させ,自らの知識を構造化することと見ることができる.本研究では,このような知識の構造化を説明理解と捉え、学習者による構造化に対して認知的負荷をかけるような説明を提案した.また、そのような説明を計算機が生成するためのメカニズムを設計・開発した.意識的に学習者の理解過程に対して負荷を与える場合,学習者による知識の構造化能力を見積もって,与えるべき負荷の大きさを制御することが最重要課題となる.本研究では、情報処理用語および用語間の関係に関する知識構造を対象として,用語に関する説明から人間がどの程度知識を構造化できるかを予測するモデル(説明効果モデルと呼ぶ.)を作成した.本研究で開発した説明メカニズムは,この説明効果モデルに基づいて学習者の能力に応じた認知的負荷を付与する説明の生成を可能にしている.以上の成果は,すでに電子情報通信学会英文誌に掲載されている.さらに,説明を理解する際に認知的負荷を伴わせた場合の効果を測定する実験を行った.負荷を伴った場合,理解の結果得られる知識構造の定着度が高まることが予測される.本実験では,このことを確かめるために,被験者を,負荷を与えるグループと与えないグループに分け,各グループに対して知識の構造化を行わせた.一定時間後に,その知識構造に関する想起テストを行った結果,負荷を与えたグループの成績が与えていなかったグループの成績を大きく上回った.このことから,認知的負荷を与える説明の効果が確かめられた.この実験については,電子情報通信学会および人工知能学会において発表を予定しいる.

Description of the situation, the content of the memory, both knowledge and the relationship between the content of the meaning of the solution. This process explains the content of existing knowledge, assimilates it, and constructs it from itself. This study proposes an explanation of the structuralization of knowledge, understanding, and cognition load for learners. The design and development of the computer are described below. Consciousness is the most important task for learners in the process of understanding. In this study, information processing terms and relationships between terms are related to knowledge structure and object, terms are related to description, degree of knowledge among people is structured, prediction is predicted and object is predicted. This is the first time I've seen it. This study explores the implications of this explanation for the cognitive load imposed on learners based on their abilities and the possibility of explanation generation. The above achievements are published in the English Journal of Electronic Information Communication Society. The results of the study were as follows: In the case of load, the result of understanding is obtained. The stability of knowledge structure is high. This is the first time that we have been able to construct knowledge. After a certain period of time, the knowledge structure is related to the results of the operation, the load is related to the results of the operation, and the results are related to the results of the operation. The load of cognition and the effect of explanation are exactly the same. The electronic information communication society and the artificial intelligence society are scheduled to develop in the future.

项目成果

A.Kashihara,K.Matsumura,T.Hirashima and J.Toyoda: "Load-Oriented Tutoring to Enhance Student's Explanation Understanding-An Explanation Planner and a Self-explanation Environment-" IEICE Transactions on Information and Systems. E77-D. 27-38 (1994)

A.Kashihara、K.Matsumura、T.Hirashima 和 J.Toyoda：“以负载为导向的辅导来增强学生的解释理解 - 解释规划器和自我解释环境 -” IEICE Transactions on Information and Systems。

柏原昭博,平嶋宗,豊田順一: "説明における認知的負荷の制御タスク" 1994年度人工知能学会全国大会論文集. (1994)

Akihiro Kashihara、So Hirashima、Junichi Toyota：“认知负载控制任务解释”1994 年日本人工智能学会全国会议论文集（1994 年）。

柏原昭博,菅野昭博,松村浩一,平嶋宗,豊田順一: "認知的負荷の適用を指向した教授モデルCLATとその実験的評価" 電子情報通信学会技術研究報告. (1994)

Akihiro Kashihara、Akihiro Kanno、Koichi Matsumura、So Hirashima、Junichi Toyota：“CLAT，一种面向认知负荷应用的教学模式及其实验评估”IEICE 技术报告（1994）。