Modeling the impact of system-immanent and external factors on the preformance of wireless local area networks by means of stochastic petri nets

在此基础上，建立了一种新的研究方法，用于研究网络技术的发展。Zur Bewertung werden mittlere Größen sowideterministische und randomtische Schranken fr Durchsatz， Übertragungsverzögerung und Verlustwahrscheinlichkeit or allem durch Simulation verkn<e:1> pft mit analytischen method ermittelt。大祖sollen bereits am Institut des Antragstellers entwickelte Petri-Netz-Modelle von entsprechenden medienzugriffes protokollen erweiten， angepaßt oder <s:1> berarbeitet werden, um eninterseits in Entwicklung befindliche Standardisierungen sowie die wehselbeziehungen höheren Protokollschichten des osi - modelells zu bercksihtigen。Neben diesen Systemgrößen sollen anderseits bestimmende Einflußgrößen auf die Leistung des drahtlosen Netzes auswendersicht angemessen erfaßt werden。大足gehören Mobilität bei der Übertragung， physikalische Kanaleigenschaften und Verkehrsquellen mit selbstähnlicher Struktur oder extremer Variabilität。在模拟过程中，Verkehr erfordert （Verkehr erfordert）与Verkehr erfordert （Verkehr erfordert）是一致的。Zum Abgleich der gewonnenen Ergebnisse sollen and iner laborconfiguration Messungen durchgefhrt werden。

Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die Untersuchung des Leistungsverhaltens von drahtlosen lokalen Netzen mit zeiterweiterten Petri-Netzen. Zur Bewertung werden mittlere Größen sowie deterministische und stochastische Schranken für Durchsatz, Übertragungsverzögerung und Verlustwahrscheinlichkeit vor allem durch Simulation verknüpft mit analytischen Methoden ermittelt. Dazu sollen bereits am Institut des Antragstellers entwickelte Petri-Netz-Modelle von entsprechenden Medienzugriffsprotokollen erweitert, angepaßt oder überarbeitet werden, um einerseits in Entwicklung befindliche Standardisierungen sowie die Wechselbeziehungen zu höheren Protokollschichten des OSI-Modells zu berücksichtigen. Neben diesen Systemgrößen sollen andererseits bestimmende Einflußgrößen auf die Leistung des drahtlosen Netzes aus Anwendersicht angemessen erfaßt werden. Dazu gehören Mobilität bei der Übertragung, physikalische Kanaleigenschaften und Verkehrsquellen mit selbstähnlicher Struktur oder extremer Variabilität. Derartiger Verkehr erfordert insbesondere angepaßte Simulationsverfahren zur signifikanten Auswertung der Modelle. Zum Abgleich der gewonnenen Ergebnisse sollen an einer Laborkonfiguration Messungen durchgeführt werden.