部分パターンの自動学習による手書き文字の高精度認識

通过部分模式自动学习实现手写字符的高精度识别

基本信息

  • 批准号:
    06780346
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1994 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

高精度な手書き文字認識システムを構築するにあたって、「冶」と「治」、「ぱ」と「ば」のような類似文字をいかに高精度に認識するかが大変重要な問題である。類似文字の認識精度を高めるため、従来から、様々な方法は提案されているものの、顕著な効果は得られていない。人間が類似文字を常に正しく認識できる原因の1つに文字の部分パターンの情報を有効に利用している点が挙げられる。例えば、類似文字「冶」と「治」に対する区別は文字の左側の偏の部分を見分けることによって正しく行なわれていると考えられる。そこで、本研究では、このような認識方式を認識システムに導入し、認識精度の高い部分パターンの自動学習を利用した認識手法を考案した。当初の研究計画、方法に従って、以下の研究成果が得られた。1.文字認識システムにおいて、提案手法により類似文字の部分パターンの自動学習が可能になった。2.提案方法は従来の手法に比べ、認識に必要な部分領域の抽出が高信頼性なものになった。3.提案方法を文字認識システムに適用した結果、類似文字間で誤認識が最も多発している100字種について、平均4.53%の改善が見られ、本提案法の有効性が実証された。4.本研究の成果をまとめた論文は、平成7年の電子情報通信学会論文誌に掲載される予定である。
High-precision handwritten words, such as high-precision text, high-precision text, high-precision, high-precision. This is like a text with high accuracy, high accuracy, high accuracy. It is common for people to make use of the text to understand the reasons for the misunderstanding. in some cases, it is difficult to make use of the text to do so. For example, similar words such as "governance", "governance", "governance", " In the course of this study, there are some ways to learn about knowledge, such as knowledge, and knowledge. At the beginning, the research projects and methods were successful, and the following research results were successful. 1. The text is similar to the text, and the method of proposal is similar to that of the text. Some of the automatic learning strategies may be difficult. two。 The method of proposal should be compared by means of comparison, and some fields should be drawn out of the field of "high trust". 3. The method of the proposal is based on the results of text recognition and comparison, similar to the results of text recognition, with an average improvement of 4.53%. The proposed law has a negative impact on the nature of the proposal. 4. The results of this study are as follows: in the past seven years, the Institute of computer and emotional Communications of the Institute of computer and emotional Communications has made a prediction of the results of this study.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
孫 寧: "部分整合領域の自動学習による手書き文字の詳細識別に関する-手法" 電子情報通信学会 論文誌OII. (印刷中).
孙宁:“通过部分匹配区域的自动学习来详细识别手写字符的方法”,电子信息与通信工程师学会OII学报(出版中)。
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    0
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